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Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden mit einer ersten Einschätzung und Terminvorschlägen.",[],"Kontaktformular Experimentation: Artikel zu Testprogramm, Prozess und Team","650","https://konversionskraft.activehosted.com/f/6","section-widget-1","850","page","https://www.konversionskraft.de/experimentation","experimentation","de/experimentation/",-500,[],101806310923808,"4ba4edc1-a70a-4c64-beac-6473d97353ce","2026-10-04T06:31:51.924Z",[],[],[1303,1304,1305,1306,1307,1308,1309,1310],{"name":1043,"id":1044,"uuid":1041,"slug":1045,"url":1046,"full_slug":1046},{"name":1174,"id":1175,"uuid":483,"slug":1176,"url":484,"full_slug":484},{"name":1027,"id":1028,"uuid":1025,"slug":1029,"url":1030,"full_slug":1030},{"name":1074,"id":1075,"uuid":1072,"slug":1076,"url":1077,"full_slug":1077},{"name":1052,"id":1059,"uuid":1057,"slug":1060,"url":1061,"full_slug":1061},{"name":1011,"id":1012,"uuid":1008,"slug":1013,"url":1014,"full_slug":1014},{"name":58,"id":1196,"uuid":151,"slug":1197,"url":152,"full_slug":152},{"name":1089,"id":1090,"uuid":316,"slug":1091,"url":317,"full_slug":317},"\u003Csvg width=\"1em\" height=\"1em\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\">\n\u003Cpath d=\"M13.5893 0.458984L7.93196 6.11498L2.27596 0.458984L0.390625 2.34432L6.04662 8.00032L0.390625 13.6563L2.27596 15.5417L7.93196 9.88565L13.5893 15.5417L15.4746 13.6563L9.81863 8.00032L15.4746 2.34432L13.5893 0.458984Z\" fill=\"currentColor\"/>\n\u003C/svg>\n","\u003Csvg width=\"1em\" height=\"1em\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"currentColor\" xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\">\n\u003Cpath d=\"M9.70697 16.9496L15.414 11.2426L9.70697 5.53564L8.29297 6.94964L12.586 11.2426L8.29297 15.5356L9.70697 16.9496Z\" fill=\"currentColor\"/>\n\u003C/svg>\n",{"stories":1314,"total":5354},[1315,2356,3189,3635,4413,4757],{"name":1043,"created_at":1316,"published_at":905,"updated_at":1317,"id":1044,"uuid":1041,"content":1318,"slug":1045,"full_slug":1046,"sort_by_date":118,"position":494,"tag_list":2351,"is_startpage":51,"parent_id":1297,"meta_data":118,"group_id":2353,"first_published_at":2354,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":2355,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118},"2025-12-01T12:46:52.411Z","2026-10-04T09:56:03.808Z",{"seo":1319,"_uid":1323,"body":1324,"text":2280,"image":2281,"footer":30,"header":30,"authors":2285,"category":1115,"headline":1043,"component":2288,"categories":2289,"bottom_head":2303,"breadcrumbs":2304,"seo_noindex":51,"sidebar_cta":2323,"reading_time":2348,"seo_nofollow":51,"seo_canonical":30,"bottom_buttons":2349,"additional_slot":2350,"sidebar_cta_enabled":81,"sidebar_toc_enabled":81},{"title":1320,"plugin":913,"og_image":1321,"og_title":30,"description":1322,"twitter_image":30,"twitter_title":30,"og_description":30,"twitter_description":30},"ROI für A/B Testing: Business Case erstellen & Wert beweisen","https://a.storyblok.com/f/328018/3168x1344/c88b5a93f9/blogartkel-roi-business-case-wertbeitrag.jpg","Mach aus Uplifts echten Umsatz. Lerne, wie du den ROI für A/B Testing berechnest, einen Business Case baust und den Wert von Experimenten zeigst.","08b58da5-d9ef-4d54-a35f-0e6f3b1ea97e",[1325,1824,1835,1890,1899,1931,2017,2033,2062],{"_uid":1326,"text":1327,"component":1094},"e2e89a04-bffc-43d9-a32b-05bddf3ca6b0",{"type":39,"content":1328},[1329,1339,1347,1358,1366,1374,1376,1385,1393,1401,1403,1412,1420,1428,1436,1468,1476,1484,1516,1524,1526,1535,1543,1585,1593,1609,1624,1639,1654,1669,1677,1679,1688,1696,1738,1746,1778,1786,1794,1802,1813],{"type":42,"attrs":1330,"content":1331},{"textAlign":118},[1332],{"text":1333,"type":513,"marks":1334},"Du testest, optimierst und stellst Hypothesen auf. Du verantwortest A/B Testing, Conversion Optimierung oder Produktentscheidungen und siehst im Detail, was funktioniert und was nicht. Deine Kennzahlen sehen gut aus, es gibt mehr Klicks, mehr abgeschlossene Schritte und saubere Uplifts.",[1335],{"type":1336,"attrs":1337},"textStyle",{"color":1338},"#000000",{"type":42,"attrs":1340,"content":1341},{"textAlign":118},[1342],{"text":1343,"type":513,"marks":1344},"Spätestens im Meeting kommt dann die Frage",[1345],{"type":1336,"attrs":1346},{"color":1338},{"type":42,"attrs":1348,"content":1349},{"textAlign":118},[1350],{"text":1351,"type":513,"marks":1352},"„Und was bringt uns das in Euro“",[1353,1355,1356],{"type":1336,"attrs":1354},{"color":1338},{"type":933},{"type":1357},"italic",{"type":42,"attrs":1359,"content":1360},{"textAlign":118},[1361],{"text":1362,"type":513,"marks":1363},"Genau hier stecken viele Teams fest. Vor allem die, die im Unternehmen noch eher allein unterwegs sind, den Wert von Experimenten längst erkannt haben und jetzt mehr Freiraum, Budget und Sichtbarkeit wollen.",[1364],{"type":1336,"attrs":1365},{"color":1338},{"type":42,"attrs":1367,"content":1368},{"textAlign":118},[1369],{"text":1370,"type":513,"marks":1371},"In diesem Artikel geht es darum, wie du aus Ergebnissen einen einfachen Business Case machst. Du erfährst, wie du den ROI für A/B Testing berechnest, wie du den Wert von Experimenten in Euro übersetzen kannst und wie du darüber sprichst, damit Stakeholder deine Arbeit als das sehen, was sie ist: ein Beitrag zum Geschäftserfolg und echter Business Value.",[1372],{"type":1336,"attrs":1373},{"color":1338},{"type":42,"attrs":1375},{"textAlign":118},{"type":925,"attrs":1377,"content":1378},{"level":987,"textAlign":118},[1379],{"text":1380,"type":513,"marks":1381},"Warum Zahlen allein nicht überzeugen",[1382,1384],{"type":1336,"attrs":1383},{"color":1338},{"type":933},{"type":42,"attrs":1386,"content":1387},{"textAlign":118},[1388],{"text":1389,"type":513,"marks":1390},"Reine KPIs reichen selten aus, um jemanden zu überzeugen, der nicht täglich in deinen Reportings steckt. 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Und genau das ist der Unterschied zwischen „Wir haben getestet“ und „Unser A/B Testing leistet einen messbaren Beitrag zum Geschäftserfolg“.",[1399],{"type":1336,"attrs":1400},{"color":1338},{"type":42,"attrs":1402},{"textAlign":118},{"type":925,"attrs":1404,"content":1405},{"level":987,"textAlign":118},[1406],{"text":1407,"type":513,"marks":1408},"Was bedeutet ROI für A/B Testing eigentlich",[1409,1411],{"type":1336,"attrs":1410},{"color":1338},{"type":933},{"type":42,"attrs":1413,"content":1414},{"textAlign":118},[1415],{"text":1416,"type":513,"marks":1417},"Bevor es an Modelle und Rechner geht, lohnt sich ein kurzer Blick auf die Basis.",[1418],{"type":1336,"attrs":1419},{"color":1338},{"type":42,"attrs":1421,"content":1422},{"textAlign":118},[1423],{"text":1424,"type":513,"marks":1425},"ROI bedeutet vereinfacht: Wie viel Mehrwert entsteht im Verhältnis zu dem, was du investierst.",[1426],{"type":1336,"attrs":1427},{"color":1338},{"type":42,"attrs":1429,"content":1430},{"textAlign":118},[1431],{"text":1432,"type":513,"marks":1433},"Für A/B Testing kannst du dir drei einfache Fragen stellen:",[1434],{"type":1336,"attrs":1435},{"color":1338},{"type":994,"content":1437},[1438,1448,1458],{"type":997,"content":1439},[1440],{"type":42,"attrs":1441,"content":1442},{"textAlign":118},[1443],{"text":1444,"type":513,"marks":1445},"Was bringt der Test an messbarem Mehrwert, zum Beispiel zusätzlicher Umsatz, mehr Leads oder eine höhere Aktivierungsrate",[1446],{"type":1336,"attrs":1447},{"color":1338},{"type":997,"content":1449},[1450],{"type":42,"attrs":1451,"content":1452},{"textAlign":118},[1453],{"text":1454,"type":513,"marks":1455},"Welche Kosten stehen dahinter, zum Beispiel Arbeitszeit, Toolkosten, Entwicklung und der Traffic, den du für den Test einsetzt",[1456],{"type":1336,"attrs":1457},{"color":1338},{"type":997,"content":1459},[1460],{"type":42,"attrs":1461,"content":1462},{"textAlign":118},[1463],{"text":1464,"type":513,"marks":1465},"Wie sieht das Verhältnis aus, also der Mehrwert im Vergleich zum Einsatz",[1466],{"type":1336,"attrs":1467},{"color":1338},{"type":42,"attrs":1469,"content":1470},{"textAlign":118},[1471],{"text":1472,"type":513,"marks":1473},"Ein Beispiel: Du optimierst eine Produktseite. Durch den Test entsteht ein geschätzter Mehrumsatz pro Jahr. 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Unser Team bei konversionsKRAFT begleitet dich von der Berechnung bis zur Story.",[2174],{"type":1336,"attrs":2175},{"color":1338},{"type":42,"attrs":2177,"content":2178},{"textAlign":118},[2179],{"text":2180,"type":513,"marks":2181},"Wir helfen dir:",[2182],{"type":1336,"attrs":2183},{"color":1338},{"type":994,"content":2185},[2186,2196,2206],{"type":997,"content":2187},[2188],{"type":42,"attrs":2189,"content":2190},{"textAlign":118},[2191],{"text":2192,"type":513,"marks":2193},"den ROI deines Testings zu berechnen",[2194],{"type":1336,"attrs":2195},{"color":1338},{"type":997,"content":2197},[2198],{"type":42,"attrs":2199,"content":2200},{"textAlign":118},[2201],{"text":2202,"type":513,"marks":2203},"deine Ergebnisse überzeugend zu visualisieren",[2204],{"type":1336,"attrs":2205},{"color":1338},{"type":997,"content":2207},[2208],{"type":42,"attrs":2209,"content":2210},{"textAlign":118},[2211],{"text":2212,"type":513,"marks":2213},"deine Stakeholder mit Business Value zu gewinnen",[2214],{"type":1336,"attrs":2215},{"color":1338},{"type":42,"attrs":2217,"content":2218},{"textAlign":118},[2219],{"text":2220,"type":513,"marks":2221},"Jetzt Kontakt aufnehmen und Sparringspartner anfragen",[2222,2228,2230,2231],{"type":1005,"attrs":2223},{"href":2224,"uuid":69,"anchor":118,"target":1009,"linktype":31,"story":2225},"/de/kontakt",{"name":71,"id":2226,"uuid":69,"slug":2227,"url":70,"full_slug":70,"_stopResolving":81},62094496981643,"kontakt",{"type":1336,"attrs":2229},{"color":1338},{"type":933},{"type":2232,"attrs":2233},"styled",{"class":2234},"rt-button",{"type":2236},"horizontal_rule",{"type":42,"attrs":2238},{"textAlign":118},{"type":925,"attrs":2240,"content":2241},{"level":987,"textAlign":118},[2242],{"text":2243,"type":513,"marks":2244},"Fazit – Sichtbarkeit beginnt mit Verständlichkeit",[2245,2247],{"type":1336,"attrs":2246},{"color":1338},{"type":933},{"type":42,"attrs":2249,"content":2250},{"textAlign":118},[2251],{"text":2252,"type":513,"marks":2253},"Wirkung entsteht nicht durch Zahlen, sondern durch Bedeutung.",[2254],{"type":1336,"attrs":2255},{"color":1338},{"type":42,"attrs":2257,"content":2258},{"textAlign":118},[2259],{"text":2260,"type":513,"marks":2261},"Wenn du den Wert deiner Arbeit sichtbar machst – in klaren Zahlen, in einem nachvollziehbaren Business Case für A/B Tests und in guten Geschichten – dann wird Testing nicht mehr als Experiment gesehen, sondern als Wachstumstreiber.",[2262],{"type":1336,"attrs":2263},{"color":1338},{"type":42,"attrs":2265,"content":2266},{"textAlign":118},[2267],{"text":2268,"type":513,"marks":2269},"Berechne. 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So haben die meisten Single Page Applications (SPA) wie React.js, Vue.js oder Svelte ein SSR-Äquivalent auf dem Markt – oder zumindest eine Mischform aus statischer Generierung (SSG) und clientseitigen Updates (Hydration).",{"type":42,"content":2376},[2377],{"text":2378,"type":513},"Doch was bedeutet das für Experimentation im Kontext von A/B-Testing und Personalisierungskampagnen? Wer mit den bisher klassischen clientseitigen Ansätzen vertraut ist, fragt sich oft, wie solche Tests in einer SSR-Umgebung am besten umgesetzt werden können. Genau darum geht es in dieser zweiteiligen Strecke.",{"type":42,"content":2380},[2381],{"text":2382,"type":513},"In Teil 1 werfen wir den Blick auf die DOM-Manipulation und beleuchten, welche Implikationen sie in SSR-Setups hat. Dabei werden wir feststellen, dass der Begriff inzwischen ein deutlich breiteres Anwendungsgebiet hat und mehr als nur “client-side” als Attributs-Präfix verdient. In Teil 2 verlassen wir die DOM-Manipulation und bewegen uns in die Bereiche der Produktivumgebung, den nativen und unkomprimierten Code.",{"type":925,"attrs":2384,"content":2385},{"level":987},[2386],{"text":2387,"type":513},"Für wen ist diese Strecke gedacht?",{"type":42,"content":2389},[2390],{"text":2391,"type":513},"Für Techies oder technisch Affinere, die bereits erste Erfahrung mit SSR-Frameworks wie Next.js, Nuxt.js oder SvelteKit haben oder sich gerade in solche Umgebungen einarbeiten und überlegen, wie sie Experimentation in diesen Umgebungen realisieren können oder es bereits schon tun. Aber auch für jene, die gerade einen eigenen Ansatz für SSR verfolgen oder noch in älteren Architekturen unterwegs sind, lohnt es sich, weiterzulesen.",{"type":925,"attrs":2393,"content":2394},{"level":987},[2395],{"text":2396,"type":513},"Was du davon hast",{"type":2398,"attrs":2399,"content":2400},"ordered_list",{"order":927,"tight":51},[2401,2407],{"type":997,"content":2402},[2403],{"type":42,"content":2404},[2405],{"text":2406,"type":513},"Du bekommst ein Gespür dafür, wie klassische DOM-Manipulation in SSR-Setups funktioniert und welche alternativen Vorgehensweisen es gibt.",{"type":997,"content":2408},[2409],{"type":42,"content":2410},[2411],{"text":2412,"type":513},"Eine Übersicht und Entscheidungshilfe, wie du Testing in deiner SSR-Umgebung angehen kannst.",{"type":925,"attrs":2414,"content":2415},{"level":987},[2416],{"text":2417,"type":513},"Begriffsabgrenzung",{"type":994,"attrs":2419,"content":2420},{"tight":51},[2421,2431,2441,2451,2461,2471],{"type":997,"content":2422},[2423],{"type":42,"content":2424},[2425,2429],{"text":2426,"type":513,"marks":2427},"SSR (Server-Side Rendering)",[2428],{"type":933},{"text":2430,"type":513},": Deine Anwendung oder Webseite wird bereits auf dem Server gerendert und als fertiges HTML ausgeliefert. Das verbessert meist Performance und SEO.",{"type":997,"content":2432},[2433],{"type":42,"content":2434},[2435,2439],{"text":2436,"type":513,"marks":2437},"SPA (Single-Page Application)",[2438],{"type":933},{"text":2440,"type":513},": Die gesamte App läuft größtenteils im Browser. Seitenwechsel finden “virtuell” statt, ohne die komplette Seite neu zu laden. Beispiele: React mit clientseitigem Routing, Vue mit Vue Router etc.",{"type":997,"content":2442},[2443],{"type":42,"content":2444},[2445,2449],{"text":2446,"type":513,"marks":2447},"DOM (Document-Object-Model):",[2448],{"type":933},{"text":2450,"type":513}," Repräsentiert den semantischen Aufbau der Seite",{"type":997,"content":2452},[2453],{"type":42,"content":2454},[2455,2459],{"text":2456,"type":513,"marks":2457},"CST (Client-Side Testing) – bisher:",[2458],{"type":933},{"text":2460,"type":513}," Oberbegriff für verschiedene Verfahren, bei denen Experimente bereits clientseitig via DOM-Manipulation umgesetzt werden.",{"type":997,"content":2462},[2463],{"type":42,"content":2464},[2465,2469],{"text":2466,"type":513,"marks":2467},"SST (Server-Side Testing) – bisher:",[2468],{"type":933},{"text":2470,"type":513}," Oberbegriff für verschiedene Verfahren, bei denen Experimente bereits serverseitig vorbereitet oder sogar vollständig ausgespielt werden.",{"type":997,"content":2472},[2473],{"type":42,"content":2474},[2475,2479],{"text":2476,"type":513,"marks":2477},"SSG (Static Site Generation):",[2478],{"type":933},{"text":2480,"type":513}," Serverseitiges Caching fester Seiten. HTML, CSS und Javascript werden für spezifische Seiten, welche meist nur sehr wenig Seitenlogik haben, einmal vorgerendert und immer wieder verwendet.",{"type":925,"attrs":2482,"content":2483},{"level":987},[2484],{"text":2485,"type":513},"Teil 1 – Die Generalisierung der DOM-Manipulation",{"type":42,"content":2487},[2488],{"text":2489,"type":513,"marks":2490},"Historischer Rückblick",[2491],{"type":933},{"type":42,"content":2493},[2494],{"text":2495,"type":513},"Ende der 2000er Jahre, als die heutige Thematik des A/B-Testing noch in den Kinderschuhen steckte, setzten viele Tools fast ausschließlich auf clientseitige DOM-Manipulation. Dabei genügte es, ein JavaScript-Snippet in den Header der Seite einzubinden. Sobald die Seite im Browser aufgebaut ist, wird vom Testing-Tool geprüft, ob Nutzer:innen zum Beispiel Variante A oder Variante B sehen sollen. Die entsprechenden Änderungen wurden dann direkt am DOM vorgenommen. Die damaligen Gegebenheiten:",{"type":994,"attrs":2497,"content":2498},{"tight":51},[2499,2509],{"type":997,"content":2500},[2501],{"type":42,"content":2502},[2503,2507],{"text":2504,"type":513,"marks":2505},"harte Seitenwechsel",[2506],{"type":933},{"text":2508,"type":513},": Bei Seitenwechseln sah man oft kurz einen weißen Bildschirm, bevor die neue Seite geladen wurde. Die Test-Varianten wurden (falls korrekt eingerichtet) direkt oder leicht verzögert angezeigt.",{"type":997,"content":2510},[2511],{"type":42,"content":2512},[2513,2517],{"text":2514,"type":513,"marks":2515},"jQuery-Dominanz",[2516],{"type":933},{"text":2518,"type":513},": Lastiges jQuery vereinfachte komplexere Logik-Aufgaben. Ansonsten reichten einfache Event-Listener oder einfache Polling-Mechanismen, um auf Veränderungen der Seite innerhalb des DOMs zu reagieren.",{"type":42,"content":2520},[2521],{"text":2522,"type":513},"Mit dem Aufkommen von SPAs änderte sich jedoch einiges. Weil nicht mehr jede Seitenansicht einen echten Seitenwechsel darstellt, sondern der Content dynamisch “virtuell” gerendert wird, müssen entweder Testing-Tools komplexe Lifecycle-Events beobachten, um DOM-Änderungen zur richtigen Zeit einzuspielen und in den meisten Fällen im Variantencode zusätzliche Logiken zur Observierung des reaktiven Verhaltens einer Webseite mitgeliefert werden. Das machte die Umsetzung von A/B-Tests in SPAs komplexer und aufwendiger.",{"type":42,"content":2524},[2525],{"text":2526,"type":513},"Außerdem gewann das Thema SEO weiter an Bedeutung, sodass viele Unternehmen begannen, ihre JS-Applikationen serverseitig vorrendern zu lassen (SSR), um neben dem Performance-Boost bei Google & Co. besser gefunden zu werden. Somit schlussfolgerte sich auch der Bedarf, ausgespielte Experimente schon serverseitig auszuliefern und nicht erst verspätet beim Nutzer im Browser.",{"type":925,"attrs":2528,"content":2529},{"level":987},[2530],{"text":2531,"type":513},"Client-Side DOM-Testing (CSDT) + SSR",{"type":42,"content":2533},[2534],{"text":2535,"type":513},"JavaScript ist mächtig geworden, viel mächtiger als es anfangs geplant gewesen ist. Inzwischen kann es sich problemlos gegen die Funktionalität von JQuery und dessen zusätzliche Lasten behaupten. Und auch wenn jQuery immer noch in vielen Seiten steckt, so ist der Umgang mit JS der favorisierte Ansatz, um Tests zu bauen, den vermutlich die meisten bereits kennen und verwenden. Das Testing-Tool wird mitsamt globalem Skript in die Seite eingebunden. Nach dem Server-Side-Rendering der Originalseite findet die Varianten-Ausspielung mithilfe von CSS- und/oder JavaScript-Manipulationen ausschließlich im Browser des Besuchers statt.",{"type":925,"attrs":2537,"content":2539},{"level":2538},4,[2540],{"text":2541,"type":513},"Ablauf",{"type":2398,"attrs":2543,"content":2544},{"order":927,"tight":51},[2545,2555,2565],{"type":997,"content":2546},[2547],{"type":42,"content":2548},[2549,2553],{"text":2550,"type":513,"marks":2551},"Auslieferung des SSR-HTML",[2552],{"type":933},{"text":2554,"type":513},": Der Server rendert die Grundseite (z.B. in Next.js).",{"type":997,"content":2556},[2557],{"type":42,"content":2558},[2559,2563],{"text":2560,"type":513,"marks":2561},"Testing-Tool-Snippet",[2562],{"type":933},{"text":2564,"type":513},": Ein Tracking- oder Testing-Tool (z.B. Adobe Target, Optimizely, etc.) ist in den Header eingebunden.",{"type":997,"content":2566},[2567],{"type":42,"content":2568},[2569,2573],{"text":2570,"type":513,"marks":2571},"Virtueller Seitenwechsel",[2572],{"type":933},{"text":2574,"type":513},": Bei SPAs wird kein vollständiger Reload mehr durchgeführt, sondern nur Teile des DOMs neu gerendert. Das Testing-Tool muss sich daher entweder auf Lifecycle-Events und SPA-Router verlassen, um zur richtigen Zeit die Änderungen durch den Varianten-spezifischen Code auszuführen oder seine eigene Observierungslogik implementieren.",{"type":925,"attrs":2576,"content":2577},{"level":2538},[2578],{"text":2579,"type":513},"Vorteile (Pro)",{"type":994,"attrs":2581,"content":2582},{"tight":51},[2583,2593,2609],{"type":997,"content":2584},[2585],{"type":42,"content":2586},[2587,2591],{"text":2588,"type":513,"marks":2589},"Geringer initialer Mehraufwand",[2590],{"type":933},{"text":2592,"type":513},": Gerade kleine oder CSS-basierte Tests lassen sich schnell umsetzen.",{"type":997,"content":2594},[2595],{"type":42,"content":2596},[2597,2601,2603,2607],{"text":2598,"type":513,"marks":2599},"Autonomie",[2600],{"type":933},{"text":2602,"type":513},": Das Experimentation-Team braucht kein umfangreiches Server-Know-how und kann sich ",{"text":2604,"type":513,"marks":2605},"bei Bedarf",[2606],{"type":933},{"text":2608,"type":513}," von den Deployment-Zyklen loslösen.",{"type":997,"content":2610},[2611],{"type":42,"content":2612},[2613,2617],{"text":2614,"type":513,"marks":2615},"Unterstützung durch viele Tools",[2616],{"type":933},{"text":2618,"type":513},": Nahezu alle seriösen Testing-Tools sind auf diesen klassischen Ansatz der DOM-Manipulation ausgelegt.",{"type":925,"attrs":2620,"content":2621},{"level":2538},[2622],{"text":2623,"type":513},"Nachteile (Contra)",{"type":994,"attrs":2625,"content":2626},{"tight":51},[2627,2645,2655,2665],{"type":997,"content":2628},[2629],{"type":42,"content":2630},[2631,2635,2637,2643],{"text":2632,"type":513,"marks":2633},"Keine direkte SEO-Optimierung bei 100% Ausspielungen",[2634],{"type":933},{"text":2636,"type":513},": Änderungen werden erst nachträglich im Browser sichtbar, Nicht alle Suchmaschinen verstehen JavaScript und wenn sie es tun, oft nicht vollständig. Selbst dann ist weiterhin der Nachteil gegeben, dass die korrekte Indexierung nur verzögert stattfindet, da JS-spezifische Änderung erstmal in der Render-Queue von Google landen. Bei 100%-Ausspielung oder Personalisierungskampagnen sollte man dies berücksichtigen. (",{"text":2638,"type":513,"marks":2639},"Wie SEO Crawling bei Google funktioniert",[2640],{"type":1005,"attrs":2641},{"href":2642,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/javascript/javascript-seo-basics?hl=de",{"text":2644,"type":513},")",{"type":997,"content":2646},[2647],{"type":42,"content":2648},[2649,2653],{"text":2650,"type":513,"marks":2651},"Potentielle Performance-Einbußen",[2652],{"type":933},{"text":2654,"type":513},": Da kontinuierlich das DOM beobachtet werden muss, kann bei zu geringem Erfahrungsgrad mit dessen Umgang die Performance leiden. Besonders bei langsameren Geräten.",{"type":997,"content":2656},[2657],{"type":42,"content":2658},[2659,2663],{"text":2660,"type":513,"marks":2661},"Zunehmende Komplexität bei User-Journey-Tests",[2662],{"type":933},{"text":2664,"type":513},": Wenn sich Tests über mehrere Schritte erstrecken, werden Code und Konfiguration oft schnell unübersichtlich.",{"type":997,"content":2666},[2667],{"type":42,"content":2668},[2669,2673],{"text":2670,"type":513,"marks":2671},"Moderate Beschränkung im logischen Handlungsfeld:",[2672],{"type":933},{"text":2674,"type":513}," Besonders bei SPAs sind Events wie Add2Cart, Gutscheine einlösen oder übergreifende Logiken tief mit der inneren Architektur verwebt und in einem nicht mehr lesbaren Code-Salat versteckt. Im Rahmen der DOM-Manipulation bleiben einem, mit ein paar Ausnahmen, allerdings sonst nicht mehr Möglichkeiten als einem Nutzer sonst auch zur Verfügung stehen. Funktionen müssen bereits vorhanden sein und dürfen sich nicht ausschließlich im Bereich des aktuellen Chunks befinden.",{"type":925,"attrs":2676,"content":2677},{"level":987},[2678],{"text":2679,"type":513},"Serverseitige Manipulation (Server-Side Hydrated Testing, SSHT) + SSR",{"type":42,"content":2681},[2682,2684,2688],{"text":2683,"type":513},"Eine wichtige Erkenntnis: ",{"text":2685,"type":513,"marks":2686},"“DOM-Manipulation” ist nicht zwangsläufig eine clientseitige Aufgabe.",[2687],{"type":933},{"text":2689,"type":513}," In SSR-Umgebungen kann man bereits auf dem Server Veränderungen in das pregerenderte HTML einfügen, bevor es an den Nutzer ausgeliefert wird. Die Idee dahinter:",{"type":42,"content":2691},[2692],{"text":2693,"type":513},"“Tue (fast) alles schon vorher, damit der Nutzer (und auch Google) die Seite rechtzeitig in der gewünschten Variante erhält, ohne nachträglichen clientseitigen Aufwand.”",{"type":925,"attrs":2695,"content":2696},{"level":2538},[2697],{"text":2698,"type":513},"Ablauf mit 2 Beispiel-Szenarien",{"type":42,"content":2700},[2701],{"text":2702,"type":513},"Du verwendest ein Framework wie z.B. Next.js, SvelteKit oder Nuxt.js.",{"type":2398,"attrs":2704,"content":2705},{"order":927,"tight":51},[2706,2712],{"type":997,"content":2707},[2708],{"type":42,"content":2709},[2710],{"text":2711,"type":513},"Die direkte Manipulation: Anstatt im Browser DOM-Elemente zu ändern, manipulierst du das gerenderte HTML direkt im Server-Kontext (z.B. mit Cheerio in Node.js).",{"type":997,"content":2713},[2714],{"type":42,"content":2715},[2716],{"text":2717,"type":513},"Die unmittelbare Manipulation: Diverse Toolanbieter ermöglichen die Auslieferung fertiger HTML-Templates. Teilweise erstellbar über die direkte Benutzeroberfläche, die du nicht nur clientseitig, sondern auch serverseitig bereits in dein Dokument einfügen kannst.",{"_uid":2719,"image":2720,"caption":2724,"component":1834},"0a8e00de-2127-4725-9008-632ff81b9a19",{"alt":2721,"src":2722,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":2722,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":2723,"is_external_url":81},"SSHT Schaubild","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/7VZv7OrM_serverseitiges-testing.1.png",{"alt":2721,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":2725},[],{"_uid":2727,"text":2728,"component":1094},"0b2cda6b-eb20-4641-8cfb-f8da62cad20d",{"type":39,"content":2729},[2730,2734,2768,2772,2807,2812,2836,2841],{"type":925,"attrs":2731,"content":2732},{"level":2538,"textAlign":118},[2733],{"text":2579,"type":513},{"type":994,"content":2735},[2736,2747,2758],{"type":997,"content":2737},[2738],{"type":42,"attrs":2739,"content":2740},{"textAlign":118},[2741,2745],{"text":2742,"type":513,"marks":2743},"Performance-Boost",[2744],{"type":933},{"text":2746,"type":513},": Du überbrückst die clientseitige Evaluierung der Variante und lieferst die Ergebnisse direkt mit aus.",{"type":997,"content":2748},[2749],{"type":42,"attrs":2750,"content":2751},{"textAlign":118},[2752,2756],{"text":2753,"type":513,"marks":2754},"Unabhängig vom SPA-Lifecycle",[2755],{"type":933},{"text":2757,"type":513},": Du musst dich nicht mehr so stark um clientseitige Lifecycle-Events kümmern, da die Testausspielung nun durch serverseitige Logik übernommen werden kann.",{"type":997,"content":2759},[2760],{"type":42,"attrs":2761,"content":2762},{"textAlign":118},[2763,2766],{"text":2598,"type":513,"marks":2764},[2765],{"type":933},{"text":2767,"type":513},": Je nach Setup kann das Experimentation-Team weitgehend autark agieren, ohne bei jedem Test die gesamte DevOps-Kette anstoßen zu müssen.",{"type":925,"attrs":2769,"content":2770},{"level":2538,"textAlign":118},[2771],{"text":2623,"type":513},{"type":994,"content":2773},[2774,2785,2796],{"type":997,"content":2775},[2776],{"type":42,"attrs":2777,"content":2778},{"textAlign":118},[2779,2783],{"text":2780,"type":513,"marks":2781},"Komplexe Integration",[2782],{"type":933},{"text":2784,"type":513},": Für eine saubere Implementierung braucht es für eine Architektur oft maßgeschneiderte Lösungen (z.B. Cheerio oder andere Libraries). Dieser Stitching-Prozess kann besonders aufwändig sein. Besonders bei der direkten Manipulation",{"type":997,"content":2786},[2787],{"type":42,"attrs":2788,"content":2789},{"textAlign":118},[2790,2794],{"text":2791,"type":513,"marks":2792},"Third-Party-Abhängigkeit",[2793],{"type":933},{"text":2795,"type":513},": Manche Tools oder Features erfordern AJAX-Calls, um ihre Daten zu laden. Diese müssen serverseitig verfügbar sein. Das kann Latenzen mit sich bringen und erfordert daher eine entsprechende Behandlung (z.B. Batch Jobs zur Ausfallsicherheit).",{"type":997,"content":2797},[2798],{"type":42,"attrs":2799,"content":2800},{"textAlign":118},[2801,2805],{"text":2802,"type":513,"marks":2803},"Beschränkungen im logischen Handlungsfeld:",[2804],{"type":933},{"text":2806,"type":513}," Besonders bei SPA’s sind Events wie Add2Cart, Gutscheine einlösen oder übergreifende Logiken tief mit der inneren Architektur verwebt und in einem nicht mehr lesbaren Code-Salat versteckt. Im Rahmen der DOM-Manipulation bleiben einem, mit ein paar Ausnahmen,  meist nicht mehr Möglichkeiten, als einem regulären Nutzer sonst auch zur Verfügung stehen. Funktionen müssen bereits vorhanden sein und dürfen sich nicht ausschließlich im Bereich des aktuellen Chunks befinden. Gerade bei neueren Seitentypen kann beispielsweise nicht immer ein Add2Cart Schnelleinstieg implementiert werden, wenn dieser vorher auch nicht schon dagewesen ist.",{"type":925,"attrs":2808,"content":2809},{"level":987,"textAlign":118},[2810],{"text":2811,"type":513},"Zusammenfassung",{"type":994,"content":2813},[2814,2825],{"type":997,"content":2815},[2816],{"type":42,"attrs":2817,"content":2818},{"textAlign":118},[2819,2823],{"text":2820,"type":513,"marks":2821},"Klassische (clientseitige) DOM-Manipulation",[2822],{"type":933},{"text":2824,"type":513}," bleibt eine valide Möglichkeit, um kleinere Tests schnell und ohne großen Integrationsaufwand umzusetzen. Vor allem bei “mal eben was ausprobieren” oder wenn das umsetzende Experimentation-Team keine tiefe SSR-Kompetenz hat, ist dies weiterhin attraktiv.",{"type":997,"content":2826},[2827],{"type":42,"attrs":2828,"content":2829},{"textAlign":118},[2830,2834],{"text":2831,"type":513,"marks":2832},"Server-Side-Hydrated-Testing (SSHT)",[2833],{"type":933},{"text":2835,"type":513}," ermöglicht, viele Änderungen schon vor Auslieferung an den Client einzuspielen. Das kommt der SEO und Performance zugute, erhöht allerdings oft die Komplexität der Implementierung und erfordert SSR-spezifisches Know-how.",{"type":42,"attrs":2837,"content":2838},{"textAlign":118},[2839],{"text":2840,"type":513},"Wir vergleichen diese weiteren Ansätze anhand von Pro/Contra, Use Cases und Integrationstipps, sodass du einen ganzheitlichen Überblick bekommst, wie du Testing einer SSR- oder Hybrid-Architektur optimal angehen kannst.",{"type":925,"attrs":2842,"content":2843},{"level":987,"textAlign":118},[2844],{"text":2845,"type":513},"Pro/Contra im Überblick",{"_uid":2847,"caption":30,"columns":2848,"component":3002,"horizontally_scrollable":81},"5449343e-fa53-4976-8fae-1b65e52ba473",[2849,2877,2914,2961],{"_uid":2850,"type":30,"cells":2851,"heading":2875,"component":2876},"f04cc48c-f44c-4f28-b232-35e653aadc57",[2852,2864],{"_uid":2853,"text":2854,"type":30,"component":2863},"448c8a1e-6138-44e8-9656-2adfd5ad63a3",{"type":39,"content":2855},[2856],{"type":42,"attrs":2857,"content":2858},{"textAlign":118},[2859],{"text":2860,"type":513,"marks":2861},"CSDT (Client-Side DOM-Testing)\t",[2862],{"type":933},"richtext-table__cell",{"_uid":2865,"text":2866,"type":30,"component":2863},"29f08bb4-412f-4e0d-bfb2-a431c2f96663",{"type":39,"content":2867},[2868],{"type":42,"attrs":2869,"content":2870},{"textAlign":118},[2871],{"text":2872,"type":513,"marks":2873},"SSHT (Server-Side Hydrated Testing)\t",[2874],{"type":933},"Ansatz","richtext-table__column",{"_uid":2878,"type":30,"cells":2879,"heading":2913,"component":2876},"a2b91aa5-5240-408c-8be9-ad819c047b9f",[2880,2899],{"_uid":2881,"text":2882,"type":30,"component":2863},"324db6f6-e352-4576-9a5c-a29a5abb95e8",{"type":39,"content":2883},[2884,2889,2894],{"type":42,"attrs":2885,"content":2886},{"textAlign":118},[2887],{"text":2888,"type":513},"Kurzfristige Tests",{"type":42,"attrs":2890,"content":2891},{"textAlign":118},[2892],{"text":2893,"type":513},"Kleinere CSS-Anpassungen",{"type":42,"attrs":2895,"content":2896},{"textAlign":118},[2897],{"text":2898,"type":513},"Einfache UX-Varianten",{"_uid":2900,"text":2901,"type":30,"component":2863},"7c32d026-e25a-4168-adf9-7df076e9abc2",{"type":39,"content":2902},[2903,2908],{"type":42,"attrs":2904,"content":2905},{"textAlign":118},[2906],{"text":2907,"type":513},"Tests, die “vorgerendert” ausgeliefert werden sollen",{"type":42,"attrs":2909,"content":2910},{"textAlign":118},[2911],{"text":2912,"type":513},"Hohe Performance- und SEO-Anforderungen","Vorteile",{"_uid":2915,"type":30,"cells":2916,"heading":2960,"component":2876},"c473eedb-b68f-4193-ac3f-1a106f79436c",[2917,2936],{"_uid":2918,"text":2919,"type":30,"component":2863},"6525e49e-a728-4ec7-8429-e3705c352142",{"type":39,"content":2920},[2921,2926,2931],{"type":42,"attrs":2922,"content":2923},{"textAlign":118},[2924],{"text":2925,"type":513},"Kein direkter SEO-Vorteil durch 100% Ausspielungen – Performance kann leiden",{"type":42,"attrs":2927,"content":2928},{"textAlign":118},[2929],{"text":2930,"type":513},"Komplex bei längeren User Journeys",{"type":42,"attrs":2932,"content":2933},{"textAlign":118},[2934],{"text":2935,"type":513},"Beschränktes Handlungsfeld",{"_uid":2937,"text":2938,"type":30,"component":2863},"b651bde2-46d1-43ef-8f84-103aa9736b76",{"type":39,"content":2939},[2940,2945,2950,2955],{"type":42,"attrs":2941,"content":2942},{"textAlign":118},[2943],{"text":2944,"type":513},"Höherer Aufwand bei Implementierung",{"type":42,"attrs":2946,"content":2947},{"textAlign":118},[2948],{"text":2949,"type":513},"Abhängigkeit von Third-Party-APIs",{"type":42,"attrs":2951,"content":2952},{"textAlign":118},[2953],{"text":2954,"type":513},"Erfordert SSR-spezifisches Know-how",{"type":42,"attrs":2956,"content":2957},{"textAlign":118},[2958],{"text":2959,"type":513},"leicht beschränktes Handlungsfeld","Nachteile",{"_uid":2962,"type":30,"cells":2963,"heading":3001,"component":2876},"9b6bd7ea-b3d5-4843-8a20-2b13e64448ca",[2964,2983],{"_uid":2965,"text":2966,"type":30,"component":2863},"14e0d1a7-b628-499e-a85c-f9c9e6840f43",{"type":39,"content":2967},[2968,2973,2978],{"type":42,"attrs":2969,"content":2970},{"textAlign":118},[2971],{"text":2972,"type":513},"Schnelle, einfache Tests",{"type":42,"attrs":2974,"content":2975},{"textAlign":118},[2976],{"text":2977,"type":513},"Minimale DevOps-Abhängigkeit",{"type":42,"attrs":2979,"content":2980},{"textAlign":118},[2981],{"text":2982,"type":513},"Breite Tool-Unterstützung",{"_uid":2984,"text":2985,"type":30,"component":2863},"9698dae8-ff89-4c35-b4bb-80622bdd7beb",{"type":39,"content":2986},[2987,2991,2996],{"type":42,"attrs":2988,"content":2989},{"textAlign":118},[2990],{"text":2742,"type":513},{"type":42,"attrs":2992,"content":2993},{"textAlign":118},[2994],{"text":2995,"type":513},"Weniger Lifecycle-Handling",{"type":42,"attrs":2997,"content":2998},{"textAlign":118},[2999],{"text":3000,"type":513},"Mehr Autonomie für das Experimentation-Team","Typische Use Cases","richtext-table",{"_uid":3004,"text":3005,"component":1094},"d1c6890f-7dc9-4fae-8a16-3f86d8688814",{"type":39,"content":3006},[3007,3014,3023,3034,3039],{"type":42,"attrs":3008,"content":3009},{"textAlign":118},[3010],{"text":3011,"type":513,"marks":3012},"DOM Manipulation ist kein Hexenwerk und das bleibt auch so!",[3013],{"type":933},{"type":42,"attrs":3015,"content":3016},{"textAlign":118},[3017,3021],{"text":3018,"type":513,"marks":3019},"Client-Side-DOM-Testing",[3020],{"type":933},{"text":3022,"type":513}," (CSDT) bleibt ein bewährter Klassiker im Bereich Testing und funktioniert, mit einigen Anpassungen, auch in SSR-Umgebungen. Er birgt aber Limitierungen in puncto Performance und Aufwand, vor allem, wenn reaktive Architekturen wie  SPAs im Einsatz sind und umfangreiche Aufgaben entlang der User-Journey durchgeführt werden sollen.",{"type":42,"attrs":3024,"content":3025},{"textAlign":118},[3026,3028,3032],{"text":3027,"type":513},"Mit ",{"text":3029,"type":513,"marks":3030},"Server-Side Hydrated Testing",[3031],{"type":933},{"text":3033,"type":513}," (SSHT) kann man viele dieser Probleme umgehen, zahlt dafür jedoch mit einem höheren Komplexitätsgrad bei der Implementierung. Jedes Team muss also abwägen, ob es ein schnelles “Hack & Play” (Client-Side) oder eine tiefere Integration (Server-Side) anstrebt.",{"type":925,"attrs":3035,"content":3036},{"level":987,"textAlign":118},[3037],{"text":3038,"type":513},"Blick auf heute",{"type":42,"attrs":3040,"content":3041},{"textAlign":118},[3042],{"text":3043,"type":513},"Der Begriff des Client-Side-Testings ist zu einem Missverständnis geworden. Es gibt ihn noch. So ist aber die DOM-Manipulation nicht mehr dessen einvernehmlicher Inhaber, sondern nur noch Teilhaber, wie wir später herausfinden. Auf der anderen Seite kann die Manipulation des DOM’s genauso unter den Begriff des Server-Side Testings fallen, wenn sie backend-seitig ihre Anwendung findet. CST und SST sind in ihrem alten Kontext nicht mehr zeitgemäß und  daher eher neu zu betrachten. Durch ihre Anwendungen in nun neuen Architekturen vergrößerte sich auch deren Aufgabengebiet. Der Begriff entfremdete sich und wurde umgangssprachlich verwischt. Ihre Begriffe dienen nun oft nur noch als grobe Schablone, unter der sich nun auch diverse andere Möglichkeiten unterordnen. Es geht nicht mehr darum, wo die Entscheidung des Tools fällt, sondern darum, wo die Entscheidung tatsächlich umgesetzt wird, welche als Kriterium bei SSR-Umgebungen eine relevante Rolle spielt.",{"_uid":3045,"caption":30,"columns":3046,"headline":30,"component":3002,"horizontally_scrollable":51},"18eb692c-c63b-4d8a-a8e2-64bfafb5e751",[3047,3073,3095],{"_uid":3048,"cells":3049,"heading":3072,"component":2876},"c3964b90-804b-443b-8fe1-2bc9af113ed8",[3050,3061],{"_uid":3051,"text":3052,"component":2863},"aeb18f28-6435-4c76-86d1-e9288ddcd007",{"type":39,"content":3053},[3054],{"type":42,"attrs":3055,"content":3056},{"textAlign":118},[3057],{"text":3058,"type":513,"marks":3059},"DOM/HTML\t",[3060],{"type":933},{"_uid":3062,"text":3063,"component":2863},"1f1b1519-9857-468e-9435-2deabbb978cf",{"type":39,"content":3064},[3065],{"type":42,"attrs":3066,"content":3067},{"textAlign":118},[3068],{"text":3069,"type":513,"marks":3070},"Produktivumgebung (in Teil 2)\t",[3071],{"type":933},"Ort der 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auswirken.",{"type":42,"attrs":3132,"content":3133},{"textAlign":118},[3134],{"text":3135,"type":513},"Bleib also dran, wenn du mehr darüber erfahren möchtest, wie man SSR und Testing optimal kombiniert und dabei auch komplexe Use Cases und ohne Limits bei der Machbarkeit abdecken 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Während viele Unternehmen die Grundlagen des Testens etabliert haben und regelmäßig experimentieren, offenbart die vorliegende Studie, dass weiterhin erhebliche Unterschiede im Experimentation Reifegrad existieren.",{"type":42,"attrs":3210,"content":3211},{"textAlign":118},[3212,3214,3218],{"text":3213,"type":513},"Mit der Erstausgabe des ",{"text":3215,"type":513,"marks":3216},"G.R.O.W. Reports 2024",[3217],{"type":933},{"text":3219,"type":513}," erhältst du einen Überblick über den allgemeinen Experimentation Reifegrad in Unternehmen sowie detaillierte Einblicke in verschiedene Branchen. Der Report zeigt auf, dass Unternehmen mit einer hohen Experimentation-Reife in der Lage sind, Wettbewerbsvorteile zu erzielen und auf Marktveränderungen agil zu reagieren. Mit den Insights wollen wir Verantwortliche unterstützen, den Reifegrad ihres Unternehmens gezielt weiterzuentwickeln und Experimentation nachhaltig als Innovations- und Wachstumstreiber zu etablieren.",{"type":925,"attrs":3221,"content":3222},{"level":987,"textAlign":118},[3223],{"text":3224,"type":513},"Key Insights der G.R.O.W. Studie",{"type":994,"content":3226},[3227,3238,3249,3260,3271],{"type":997,"content":3228},[3229],{"type":42,"attrs":3230,"content":3231},{"textAlign":118},[3232],{"text":3233,"type":513,"marks":3234},"Key Insight 1: Unternehmen aus E-Commerce und Telekommunikation sind dem Markt weit voraus",[3235],{"type":1005,"attrs":3236},{"href":3237,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#key-insight-1-unternehmen-aus-e-commerce-und-telekommunikation-sind-dem-markt-weit-voraus",{"type":997,"content":3239},[3240],{"type":42,"attrs":3241,"content":3242},{"textAlign":118},[3243],{"text":3244,"type":513,"marks":3245},"Key Insight 2: Wer viel experimentiert, trifft bessere Entscheidungen",[3246],{"type":1005,"attrs":3247},{"href":3248,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#key-insight-2-wer-viel-experimentiert-trifft-bessere-entscheidungen",{"type":997,"content":3250},[3251],{"type":42,"attrs":3252,"content":3253},{"textAlign":118},[3254],{"text":3255,"type":513,"marks":3256},"Key Insight 3: 7+ Jahre ist die magische Grenze, um Experimentation nachhaltig als Innovationstreiber und Wettbewerbsvorteil im Unternehmen zu etablieren",[3257],{"type":1005,"attrs":3258},{"href":3259,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#key-insight-3-7-jahre-ist-die-magische-grenze-um-experimentation-nachhaltig-als-innovationstreiber-und-wettbewerbsvorteil-im-unternehmen-zu-etablieren",{"type":997,"content":3261},[3262],{"type":42,"attrs":3263,"content":3264},{"textAlign":118},[3265],{"text":3266,"type":513,"marks":3267},"Key Insight 4: Das Engagement der Geschäftsleitung ist kritisch für den Erfolg",[3268],{"type":1005,"attrs":3269},{"href":3270,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#key-insight-4-das-engagement-der-geschaftsleitung-ist-kritisch-fur-den-erfolg",{"type":997,"content":3272},[3273],{"type":42,"attrs":3274,"content":3275},{"textAlign":118},[3276],{"text":3277,"type":513,"marks":3278},"Key Insight 5: Wer gewinnen will, muss Testing dezentralisieren",[3279],{"type":1005,"attrs":3280},{"href":3281,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"#key-insight-5-wer-gewinnen-will-muss-testing-dezentralisieren",{"type":925,"attrs":3283,"content":3284},{"level":987,"textAlign":118},[3285],{"text":3286,"type":513},"Research-Methodik",{"type":42,"attrs":3288,"content":3289},{"textAlign":118},[3290,3292,3298,3300,3306],{"text":3291,"type":513},"Die Studie basiert zum einem auf 52 qualitativen Interviews, um ein grundlegendes Verständnis für die kulturelle Verankerung von Experimentation in Unternehmen sowie aktuelle Herausforderungen zu erlangen. Zum anderen haben im Zeitraum 01.07.2023 bis 15.03.2024 148 Personen aus 98 verschiedenen Unternehmen den Studienfragebogen ausgefüllt. Dieser besteht überwiegend aus Multiple-Choice-Fragen und beinhaltet auch das Experimentation Reifegrad Self-Assessment, das es uns ermöglicht hat, den Reifegrad des jeweiligen Unternehmens zu ermitteln. Die Auswertung basiert auf einem standardisierten Scoring, das lediglich in zwei Fällen indifferent war. ",{"text":3293,"type":513,"marks":3294},"Hier",[3295],{"type":1005,"attrs":3296},{"href":3297,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/grow-model",{"text":3299,"type":513}," und ",{"text":3301,"type":513,"marks":3302},"hier",[3303],{"type":1005,"attrs":3304},{"href":3305,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/strategie/business-experimentation.html",{"text":3307,"type":513}," erfährst du mehr über unser G.R.O.W. Model®.",{"_uid":3309,"icon":30,"text":3310,"image":3334,"theme":946,"component":1928,"action_buttons":3336,"image_position":1930},"b9055c56-70d3-4da0-98ad-8ab1a98566d1",{"type":39,"content":3311},[3312,3319,3324],{"type":925,"attrs":3313,"content":3314},{"level":1874,"textAlign":118},[3315],{"text":3316,"type":513,"marks":3317},"Tipp: So erhältst du noch mehr Insights aus diesem Report",[3318],{"type":933},{"type":42,"attrs":3320,"content":3321},{"textAlign":118},[3322],{"text":3323,"type":513},"Durch die vorherige Reifegrad-Bestimmung deines Unternehmens kannst du bzw. könnt ihr als Team die Ergebnisse noch besser einordnen. Nutzt dafür – am besten als Team, um mehrere Perspektiven zu vereinen – das kostenfreie Self-Assessment. Das Ergebnis erhaltet ihr per Mail.",{"type":42,"attrs":3325,"content":3326},{"textAlign":118},[3327],{"text":3328,"type":513,"marks":3329},"Self-Assessment zur Reifegrad-Bestimmung starten",[3330],{"type":1005,"attrs":3331},{"href":3332,"uuid":483,"anchor":118,"target":1009,"linktype":31,"story":3333},"/de/grow-model",{"name":1174,"id":1175,"uuid":483,"slug":1176,"url":484,"full_slug":484,"_stopResolving":81},{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":3335},{},[],{"_uid":3338,"text":3339,"component":1094},"1382c817-9bc3-4b49-8568-005008867bf9",{"type":39,"content":3340},[3341,3346],{"type":925,"attrs":3342,"content":3343},{"level":987,"textAlign":118},[3344],{"text":3345,"type":513},"Überblick: Experimentation Reifegrad Benchmark",{"type":42,"attrs":3347,"content":3348},{"textAlign":118},[3349],{"text":3350,"type":513},"Gut die Hälfte der befragten Unternehmen (52) hat einen niedrigen Reifegrad (siehe Abbildung 1), was auf eine hohe Anfangsbegeisterung für Testing und Experimentation hindeutet. Um daraus jedoch langfristig einen nachhaltigen Innovations- und Wachstumstreiber zu entwickeln, fehlt die Systematik. 41 Unternehmen weisen einen mittleren Reifegrad auf, wobei vorwiegend die Institutionalisierung von Experimentation als Übergang eine kritische Hürde darzustellen scheint. Weltklasse-Niveau haben lediglich drei Unternehmen in dieser Studie erreicht, was einerseits die hohen Anforderungen verdeutlicht, andererseits das Potenzial von Experimentation-Programmen auf Business-Ebene als echten Wettbewerbsvorteil hervorhebt.",{"_uid":3352,"image":3353,"caption":3357,"component":1834},"8dd65015-07cb-4135-915f-c6d1092b9f48",{"alt":3354,"src":3355,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3355,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3356,"is_external_url":81},"Diagramm: Verteilung der befragten Unternehmen hinsichtlich ihres Experimentation Reifegrades im G.R.O.W. 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Model®",{"_uid":3364,"text":3365,"component":1094},"f24ac17f-4884-4e6f-8763-baef61c43636",{"type":39,"content":3366},[3367,3372,3376,3380,3384,3389],{"type":925,"attrs":3368,"content":3370},{"id":3369,"level":987},"key-insight-1-unternehmen-aus-e-commerce-und-telekommunikation-sind-dem-markt-weit-voraus",[3371],{"text":3233,"type":513},{"type":42,"content":3373},[3374],{"text":3375,"type":513},"Vorweg: Für eine übergreifende Bewertung sind die Stichproben in manchen Branchen in diesem Jahr zu gering, der Großteil der vertretenen Unternehmen stehen jedoch eher am Anfang ihrer Entwicklung.",{"type":42,"content":3377},[3378],{"text":3379,"type":513},"Den höchsten durchschnittlichen Reifegrad haben E-Commerce-Unternehmen (51 % auf „Orchestrate“). Sie generieren durch erfolgreiche Experimente ein nachweisbares Umsatzplus und bauen ihre Position am Markt aus. Telekommunikationsunternehmen haben im Vergleich dazu überwiegend einen mittleren Reifegrad  (72 % auf „R“ und „O“), was damit zu erklären ist, dass Experimentation insbesondere in einem gesättigten Markt ein effektives Mittel darstellt, um sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.",{"type":42,"content":3381},[3382],{"text":3383,"type":513},"Vier der insgesamt sieben Unternehmen mit höchstem Reifegrad W sind im E-Commerce tätig, zwei weitere im Bereich Medien und eines in der Freizeit-Branche. Dieses Übergewicht im E-Commerce mag ein Resultat der Stichprobe sein, spiegelt aber womöglich dennoch die hohe Experimentierfreudigkeit in Unternehmen wider, die sich aktiv um neue digitale Geschäftsmodelle bemühen.",{"type":925,"attrs":3385,"content":3387},{"id":3386,"level":987},"key-insight-2-wer-viel-experimentiert-trifft-bessere-entscheidungen",[3388],{"text":3244,"type":513},{"type":42,"content":3390},[3391],{"text":3392,"type":513},"Unternehmen, die weniger als 12 Tests pro Jahr durchführen, befinden sich mehrheitlich (61,5 %, siehe Abbildung 2) auf einem niedrigen Niveau. Mit Blick auf das G.R.O.W. Model® ist das gut zu erklären, denn ohne die kritischen Grundlagen wie Management-Buy-in, etablierte Prozesse und Know-how ist es schwierig, Experimentation zu skalieren. Im Gegensatz dazu führen Unternehmen mit einem hohen Reifegrad – mit einer Ausnahme – über 100 Tests pro Jahr durch. Mit strategischer Priorität, einer etablierten Experimentierkultur und Dezentralisierung von Testing-Expertise ist eine Testing-Frequenz auch darüber hinaus möglich.",{"_uid":3394,"image":3395,"caption":3399,"component":1834},"8cdbb7f9-5357-40cc-8277-97705df212cd",{"alt":3396,"src":3397,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3397,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3398,"is_external_url":81},"Diagramm: Wie viele Tests werden durchschnittlich pro Jahr auf Unternehmensebene durchgeführt?","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/CCkMQVGN_grow-report-2024-anzahl-tests.svg",{"alt":3396,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3400},[3401],{"type":42,"content":3402},[3403],{"text":3404,"type":513},"Abbildung 2: Wie viele Tests werden durchschnittlich pro Jahr auf Unternehmensebene durchgeführt?",{"_uid":3406,"text":3407,"component":1094},"a611ce65-a505-4e59-90fe-67ec7fb0f235",{"type":39,"content":3408},[3409,3413,3419,3452,3457,3461],{"type":42,"content":3410},[3411],{"text":3412,"type":513},"Die Korrelation zwischen der Testing-Frequenz und dem Reifegrad lässt darauf schließen, dass die Menge an echten Ergebnissen und praktischer Erfahrung kritische Treiber sind, um die Sichtbarkeit im Unternehmen zu fördern und als Standardvorgehensweise zu etablieren.",{"type":42,"content":3414},[3415],{"text":3416,"type":513,"marks":3417},"Hilfreiche Ressourcen:",[3418],{"type":933},{"type":994,"attrs":3420,"content":3421},{"tight":51},[3422,3432,3442],{"type":997,"content":3423},[3424],{"type":42,"content":3425},[3426],{"text":3427,"type":513,"marks":3428},"Paralleles Testen: 3 Vorteile, von denen die innovativsten Unternehmen bereits profitieren",[3429],{"type":1005,"attrs":3430},{"href":3431,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/experimentation/paralleles-testen.html",{"type":997,"content":3433},[3434],{"type":42,"content":3435},[3436],{"text":3437,"type":513,"marks":3438},"Case Study: +44,88 Mio.* Euro Nettoumsatz in 3 Jahren durch A/B-Testing für eine der bekanntesten deutschen Modemarken",[3439],{"type":1005,"attrs":3440},{"href":3441,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/unsere-kunden/44mio-umsatz-fashion-ecom",{"type":997,"content":3443},[3444],{"type":42,"content":3445},[3446],{"text":3447,"type":513,"marks":3448},"Die Sache mit der Agilität & warum sie oft missverstanden wird",[3449],{"type":1005,"attrs":3450},{"href":3451,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/analysen/die-sache-mit-der-agilitaet.html",{"type":925,"attrs":3453,"content":3455},{"id":3454,"level":987},"key-insight-3-7-jahre-ist-die-magische-grenze-um-experimentation-nachhaltig-als-innovationstreiber-und-wettbewerbsvorteil-im-unternehmen-zu-etablieren",[3456],{"text":3255,"type":513},{"type":42,"content":3458},[3459],{"text":3460,"type":513},"Nur wenige Unternehmen (14 %) haben es innerhalb von ≤ 3 Jahren an die Weltspitze geschafft. Die Mehrheit (59 %) benötigt 4–7 Jahre, um eine mittlere Reife zu entwickeln. Die magische Grenze scheint bei sieben Jahren des Testens zu liegen, denn danach weisen Unternehmen mehrheitlich einen mittleren bis hohen Reifegrad auf (siehe Abbildung 3).",{"type":42,"content":3462},[3463],{"text":3464,"type":513},"Grund dafür ist sicherlich auch der Change-Prozess, der von Beginn des ersten A/B-Tests bis zur etablierten Experimentation-Strategie auf Business-Ebene erforderlich ist. Denn in dieser Zeit entstehen auch neue Business Units, die dich auch als Team erst einmal finden und ihre Prozesse etablieren müssen.",{"_uid":3466,"image":3467,"caption":3470,"component":1834},"5c2cbdc3-a21c-43a6-b9ed-f9f4e7e412f8",{"alt":118,"src":3468,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3468,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3469,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/BS1-lTMm_abb3-experimentation-laufzeit-1.svg",{"alt":118,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3471},[3472],{"type":42,"content":3473},[3474],{"text":3475,"type":513},"Abbildung 3: Anzahl der Jahre, die Unternehmen bereits testen (links) in Relation zum Reifegrad (rechts)",{"_uid":3477,"text":3478,"component":1094},"100d2d5c-a2e1-45ee-8133-ca107861c3ba",{"type":39,"content":3479},[3480,3485,3489],{"type":925,"attrs":3481,"content":3483},{"id":3482,"level":987},"key-insight-4-das-engagement-der-geschaftsleitung-ist-kritisch-fur-den-erfolg",[3484],{"text":3266,"type":513},{"type":42,"content":3486},[3487],{"text":3488,"type":513},"Zwar toleriert die Geschäftsleitung in den meisten Unternehmen mit mittlerem Reifegrad Testing-Initiativen, räumt diesen jedoch keine strategische Priorität und infolgedessen keine dedizierten Ressourcen ein. Die Ergebnisse zeigen jedoch eindeutig, dass die Geschäftsleitung in allen Unternehmen mit hohem Reifegrad Testing fördert und sich aktiv einbringt. 86 Prozent der Vertreter:innen aus Unternehmen mit hohem Reifegrad („W“) betonten außerdem, dass es regelmäßige Meetings gibt, in denen über Testergebnisse, die Performance des Experimentation Programms oder strategische Herausforderungen gesprochen wird (siehe Abbildung 4). Björn Prickartz, Head of Digital Analytics & Optimization bei Pixum, sagt dazu:",{"type":42,"content":3490},[3491,3493,3497],{"text":3492,"type":513},"„",{"text":3494,"type":513,"marks":3495},"Wir nutzen kontinuierliches A/B-Testing und daraus resultierende datenbasierte Entscheidungen zu jeder relevanten Veränderung, um wirtschaftlichen Erfolg und Wachstum sicherzustellen. Über 150 Tests pro Jahr getrieben aus allen Fachbereichen zeigen, wie etabliert Testing bereits in der Gesamtunternehmung ist und fordert von uns im Team ein hohes Maß an Organisation, Beratungsqualität, Auswertbarkeit, aber auch Pragmatismus. Die aktive Unterstützung durch das Top-Management trägt maßgeblich zum Erfolg bei.",[3496],{"type":1357},{"text":3498,"type":513},"“",{"_uid":3500,"image":3501,"caption":3505,"component":1834},"55e4a883-9cf0-48de-87f1-dd2e3d1bf8c3",{"alt":3502,"src":3503,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3503,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3504,"is_external_url":81},"Diagramm: Gibt es Regel-Meetings mit dem Management zu Testing & Experimentation?","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/wexVjm5P_abb4-management-engagement.svg",{"alt":3502,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3506},[3507],{"type":42,"content":3508},[3509],{"text":3510,"type":513},"Abbildung 4: Gibt es Regel-Meetings mit dem Management zu Testing & Experimentation?",{"_uid":3512,"text":3513,"component":1094},"3f9fa8ac-1789-48d6-96c9-625b0abe529a",{"type":39,"content":3514},[3515,3520],{"type":925,"attrs":3516,"content":3518},{"id":3517,"level":987},"key-insight-5-wer-gewinnen-will-muss-testing-dezentralisieren",[3519],{"text":3277,"type":513},{"type":42,"content":3521},[3522],{"text":3523,"type":513},"In den meisten Unternehmen mit niedrigem Reifegrad („G“) ist Testing bislang nicht institutionalisiert, sondern geschieht nebenbei durch einzelne Personen (68 %, siehe Abbildung 7). In allen Unternehmen mit dem höchsten Reifegrad ist die Testing-Expertise hingegen bereits in verschiedenen Teams ausgebildet (siehe Abbildung 5).",{"_uid":3525,"image":3526,"caption":3530,"component":1834},"2b00d64f-d468-44d4-894d-fbcd1400478c",{"alt":3527,"src":3528,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3528,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3529,"is_external_url":81},"Diagramm: Antworten auf die Frage, wie Testing organisiert ist, einschließlich der Verteilung auf die verschiedenen Reifegrade","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/1mwHorzk_abb5-testing-expertise.svg",{"alt":3527,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3531},[3532],{"type":42,"content":3533},[3534],{"text":3535,"type":513},"Abbildung 5: Antworten auf die Frage, wie Testing organisiert ist, einschließlich der Verteilung auf die verschiedenen Reifegrade",{"_uid":3537,"text":3538,"component":1094},"97b1e4a2-41d6-49d1-bdde-bc298ede6e60",{"type":39,"content":3539},[3540,3544,3548,3554,3560,3564,3573],{"type":42,"content":3541},[3542],{"text":3543,"type":513},"Dabei spielt auch die Zugänglichkeit von Testergebnissen eine interessante Rolle: für Unternehmen mit niedrigem Reifegrad hat dies wenig Relevanz, da zu wenige Tests durchgeführt und ihren Ergebnissen kaum Beachtung geschenkt wird. Größtes Bestreben der Verantwortlichen ist es, durch frühe Erfolge (Quickwins) das Interesse an Experimenten bei immer mehr Personen im Unternehmen zu wecken und dafür zu sorgen, dass das Potenzial auch im Management erkannt wird.",{"type":42,"content":3545},[3546],{"text":3547,"type":513},"Unternehmen mit mittlerem bis hohem Reifegrad hingegen haben bereits eine unternehmensweit einsehbare Datenbank aller Testergebnisse. Dies erhöht die Sichtbarkeit des Themas und ermöglicht es, auch aus Fehlern bzw. „nicht erfolgreichen Tests“ zu lernen. Verstärkt wird dies durch die aktive Kommunikation von Testergebnissen und den daraus abgeleiteten Insights. Lars Fischer, Conceptual Design Expert bei 1&1 Telecommunication SE, verriet:",{"type":42,"content":3549},[3550],{"text":3551,"type":513,"marks":3552},"„Wir nutzen standardisierte sowie systematisierte Ergebnisse und teilen diese mittels Vorlagen aus Adobe Analytics und Powerpoint per Rundmail an eine Zielgruppe von über hunderten Personen aus dem Vertrieb, Produktmanagement und Marketing sowie mit der Geschäftsführung.“",[3553],{"type":1357},{"type":925,"attrs":3555,"content":3557},{"id":3556,"level":987},"hol-dir-den-g-r-o-w-report-2024",[3558],{"text":3559,"type":513},"Hol dir den G.R.O.W. Report 2024",{"type":42,"content":3561},[3562],{"text":3563,"type":513},"Wenn du noch mehr Insights dazu haben möchtest, was andere Unternehmen erfolgreich macht und mit welchen Trends und Technologien sie sich schon heute beschäftigen, dann lade dir jetzt den G.R.O.W. Report 2024 herunter.",{"type":42,"content":3565},[3566],{"text":3567,"type":513,"marks":3568},"G.R.O.W. Report herunterladen",[3569,3570],{"type":933},{"type":1005,"attrs":3571},{"href":3572,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://konversionskraft.activehosted.com/f/29",{"type":42,"content":3574},[3575,3577,3583],{"text":3576,"type":513},"Wenn ihr euren Experimentation Reifegrad noch schneller und effizienter weiterentwickeln wollt, ",{"text":3578,"type":513,"marks":3579},"kontaktiert uns",[3580],{"type":1005,"attrs":3581},{"href":3582,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/kontakt",{"text":3584,"type":513}," jederzeit.",{"alt":3586,"src":3587,"name":30,"focus":30,"title":3586,"source":30,"filename":3587,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3588,"is_external_url":81},"Wie Unternehmen die digitale Transformation durch Business Experimentation meistern und sich vom Wettbewerb absetzen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/_1O8ocfe_lp-ambassador-community-buehne-richtige-groesse-1620x500.png",{"alt":3586,"title":3586,"source":30,"copyright":30},[3590],"a94dc1dc-403a-46b5-845c-e65699d89a75",[3592,3596],{"name":903,"created_at":2291,"published_at":2292,"updated_at":2291,"id":2293,"uuid":1115,"content":3593,"slug":1293,"full_slug":2297,"sort_by_date":118,"position":119,"tag_list":3594,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":2300,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":3595,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2295,"component":2296},[],[],{"name":3597,"created_at":3598,"published_at":2292,"updated_at":3598,"id":3599,"uuid":3600,"content":3601,"slug":3603,"full_slug":3604,"sort_by_date":118,"position":3605,"tag_list":3606,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":3607,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":3608,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Innovation Management","2025-11-12T16:15:41.294Z",111716521173006,"07d2234e-cc4f-40af-8604-45e58efe7d8a",{"_uid":3602,"component":2296},"4cf43b5c-adad-45fc-85b4-4b15f04b130e","innovation-management","de/_categories/innovation-management",-470,[],"f740d476-83ea-4e67-9fdf-99f9b25aa78b",[],[],[3611,3614,3618],{"_uid":3612,"link":3613,"text":2310,"component":59},"0c96688f-82b3-48b9-a427-ae071e5cb700",{"id":2308,"url":2309,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":2309},{"_uid":3615,"link":3616,"text":442,"component":59},"5b626d32-970b-4ec9-9779-d7fec2cb3dc6",{"id":2314,"url":2315,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":2315,"story":3617},{"name":442,"id":2317,"uuid":2314,"slug":440,"url":2315,"full_slug":2315,"_stopResolving":81},{"_uid":3619,"link":3620,"text":3190,"component":59},"b57e1f0a-d0b0-40c2-b87e-b351926befd8",{"id":3195,"url":3621,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":3621,"story":3622},"de/blog/innovation-management/grow-report-2024",{"name":3190,"id":3194,"uuid":3195,"slug":3623,"url":3624,"full_slug":3624,"_stopResolving":81},"grow-report-2024","de/innovation-management/grow-report-2024",[],"7",[],[],-180,[283],101808263819708,"4f0e3fc1-07fb-4515-9f8a-ccd01c2c8446","2024-09-09T15:04:22.000Z",[],{"name":3586,"created_at":3636,"published_at":905,"updated_at":3637,"id":3638,"uuid":3639,"content":3640,"slug":4402,"full_slug":4403,"sort_by_date":118,"position":4408,"tag_list":4409,"is_startpage":51,"parent_id":1297,"meta_data":118,"group_id":4410,"first_published_at":4411,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4412,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118},"2025-10-15T16:27:38.845Z","2026-10-04T09:56:03.633Z",101810417070848,"e2835b13-2a69-40b9-86b9-7d2b610fe072",{"seo":3641,"_uid":3644,"body":3645,"text":3643,"image":4354,"footer":30,"header":30,"authors":4356,"category":4358,"headline":3586,"component":2288,"categories":4359,"bottom_head":4388,"breadcrumbs":4389,"seo_noindex":51,"sidebar_cta":4404,"reading_time":4405,"seo_nofollow":51,"seo_canonical":30,"bottom_buttons":4406,"additional_slot":4407,"sidebar_cta_enabled":81,"sidebar_toc_enabled":81},{"title":3642,"plugin":913,"og_image":30,"og_title":3642,"description":3643,"twitter_image":30,"twitter_title":3642,"og_description":3643,"twitter_description":3643},"Business Experimentation Reifegrad als Wettbewerbsvorteil","Wie Unternehmen das G.R.O.W. 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Model® Canvas (als kostenloser Download) den Status quo deines Unternehmens bestimmst.",{"type":42,"content":3686},[3687],{"text":3688,"type":513},"Für mehr Kontext mach dein Assessment gerne vorweg:",{"type":42,"content":3690},[3691],{"text":3692,"type":513,"marks":3693},"Assessment starten und Canvas downloaden",[3694,3695],{"type":933},{"type":1005,"attrs":3696},{"href":3697,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://konversionskraft.typeform.com/exp-assessment",{"type":925,"attrs":3699,"content":3700},{"level":987},[3701],{"text":3702,"type":513},"Experimentieren entfesselt die kritischen Erfolgsfaktoren in einer Ära der digitalen Transformation",{"type":42,"content":3704},[3705,3707,3711,3713,3719],{"text":3706,"type":513},"Die digitale Transformation geschieht nicht von heute auf morgen, vielmehr beschreibt sie einen kontinuierlichen Veränderungsprozess. 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Es braucht daher nicht nur klassische Unternehmensführung, sondern „Digital Leadership“, um die – ",{"text":3714,"type":513,"marks":3715},"laut einer Harvard Studie",[3716],{"type":1005,"attrs":3717},{"href":3718,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://hbswk.hbs.edu/item/leading-in-the-digital-era-where-can-digital-transformation-take-you",{"text":3720,"type":513}," – drei größten durch Technologie verursachten Veränderungen zu navigieren:",{"type":2398,"attrs":3722,"content":3723},{"order":927,"tight":51},[3724,3734],{"type":997,"content":3725},[3726],{"type":42,"content":3727},[3728,3732],{"text":3729,"type":513,"marks":3730},"Erwartungen der Kund:innen: Reibungslose End-to-End-Experiences.",[3731],{"type":933},{"text":3733,"type":513}," Vor allem Digital Natives haben den Anspruch, dass die Interaktion mit Unternehmen (auch im B2B) so intuitiv und schnell ist, wie das Tippen eines Textes. Nicht nur die Produkte und Dienstleistungen selbst sind entscheidend, sondern auch die Art und Weise, wie diese angeboten werden. Kund:innen erwarten mehr Wert und mehr Innovation, sind aber nicht zwangsläufig bereit, auch mehr dafür zu bezahlen. Im Gegenteil: Dank Social Media stehen Marken stärker in der Öffentlichkeit und sind gewissermaßen gezwungen, Qualität zu liefern.",{"type":997,"content":3735},[3736],{"type":42,"content":3737},[3738,3742],{"text":3739,"type":513,"marks":3740},"Erwartungen der Mitarbeitenden: Die Demokratisierung von Informationen verändert Entscheidungsstrukturen.",[3741],{"type":933},{"text":3743,"type":513}," Da viel mehr Informationen für mehr Menschen zur Verfügung stehen, müssen Führungskräfte Entscheidungen auf Basis zusätzlicher Quellen rechtfertigen, oder Entscheidungen gemeinsam mit ihren Mitarbeitenden treffen – zum Beispiel durch Experimente. Kollaboration ergänzt (ersetzt?) Top-Down-Anweisungen und Mitarbeitende übernehmen willig die neue, mit „Co-Creation“ einhergehende Verantwortung.",{"type":3745,"content":3746},"blockquote",[3747,3751],{"type":42,"content":3748},[3749],{"text":3750,"type":513},"If everything that can be tested online is tested, experiments can become instrumental to management decisions and fuel healthy debates.",{"type":42,"content":3752},[3753,3755,3761],{"text":3754,"type":513},"Stefan Thomke, Professor für Business Administration an der Harvard Business School (Quelle: ",{"text":3756,"type":513,"marks":3757},"CEO Magazine",[3758],{"type":1005,"attrs":3759},{"href":3760,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.theceomagazine.com/business/innovation-technology/stefan-thomke-experimentation/",{"text":2644,"type":513},{"type":2398,"attrs":3763,"content":3764},{"order":927,"tight":51},[3765],{"type":997,"content":3766},[3767],{"type":42,"content":3768},[3769,3773],{"text":3770,"type":513,"marks":3771},"Gesellschaftliche Erwartungen:",[3772],{"type":933},{"text":3774,"type":513}," Jüngere Generationen suchen Sinn und Erfüllung in ihrer Arbeit. Mitarbeitende fordern Stakeholder Management statt Shareholder Management und setzen sich stärker für Themen wie Umwelt, Datenschutz und soziale Verantwortung ein. Corporate Social Responsibility (CSR) wird für Unternehmen künftig zum kritischen Faktor, um die besten Talente zu gewinnen.",{"type":42,"content":3776},[3777],{"text":3778,"type":513},"Aus der besagten HBS-Studie gingen die folgenden vier als die erfolgskritischen Faktoren in einer digitalen Ära hervor:",{"_uid":3780,"image":3781,"caption":3785,"component":1834},"f7803295-edbf-4b3f-acb8-a55ce3526107",{"alt":3782,"src":3783,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3783,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3784,"is_external_url":81},"Erfolgsfaktoren für digitale Transformation (laut HBS Studie, 2022)","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/ci1Z8Q0K_digital-success-factors-hbs.png",{"alt":3782,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3786},[3787],{"type":42,"content":3788},[3789],{"text":3790,"type":513},"Kritische Erfolgsfaktoren für die digitale Transformation (Quelle: Harvard Business School, 2022)",{"_uid":3792,"text":3793,"component":1094},"7a067251-2992-47df-8c4f-55317d0805a5",{"type":39,"content":3794},[3795,3838],{"type":2398,"attrs":3796,"content":3797},{"order":927,"tight":51},[3798,3808,3818,3828],{"type":997,"content":3799},[3800],{"type":42,"content":3801},[3802,3806],{"text":3803,"type":513,"marks":3804},"Kunden verstehen:",[3805],{"type":933},{"text":3807,"type":513}," Die erfolgreichsten Unternehmen erwarten nicht, dass Kund:innen einfach nur das kaufen, was ein Unternehmen anbietet, sondern antizipieren proaktiv die Probleme und Wünsche der Kunden und entwickeln entsprechende neue Angebote.",{"type":997,"content":3809},[3810],{"type":42,"content":3811},[3812,3816],{"text":3813,"type":513,"marks":3814},"Crossfunktionale Zusammenarbeit (Co-Creation):",[3815],{"type":933},{"text":3817,"type":513}," Erfolgreiche Führungskräfte blicken über funktionale Silos und Organisationsebenen hinaus und bringen Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten zusammen, um Probleme gemeinsam zu lösen. Diversity, Gleichberechtigung und Inklusion sind hierfür besonders wertvoll, bringen sie mehr Perspektiven und Erfahrungen ins Unternehmen.",{"type":997,"content":3819},[3820],{"type":42,"content":3821},[3822,3826],{"text":3823,"type":513,"marks":3824},"Daten als Information für Entscheidungen:",[3825],{"type":933},{"text":3827,"type":513}," Digital reife Unternehmen nutzen Daten, um schneller und bessere Entscheidungen zu treffen. Sie nutzen dafür jedoch nicht ausschließlich Daten, sondern ergänzen damit ihr Urteilsvermögen und kritisches Denken. Entscheidend ist, dass alle Mitarbeitenden Zugang zu den Daten haben, sie kritisch reflektieren können und aktiv in Prozesse integrieren.",{"type":997,"content":3829},[3830],{"type":42,"content":3831},[3832,3836],{"text":3833,"type":513,"marks":3834},"Experimentation und kontinuierliches Lernen:",[3835],{"type":933},{"text":3837,"type":513}," „Fail fast, learn fast“ ist eine Mentalität, die sich viele Unternehmen wünschen. Doch es ist vorrangig Aufgabe der Führungskräfte, das dafür notwendige Umfeld zu schaffen, das Unsicherheit, Experimente und gut gemeintes Scheitern zulässt.",{"type":42,"content":3839},[3840],{"text":3841,"type":513},"Diese von Harvard identifizierten Erfolgsfaktoren sind im Kern übrigens dieselben wie in unserem Agile Growth Process™, den wir 2020 in André Morys’ Buch zum „Digital Experimentation Framework“ publiziert haben:",{"_uid":3843,"image":3844,"caption":3848,"component":1834},"e48e4120-5231-4bfb-8705-a9cf4c3b221c",{"alt":3845,"src":3846,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3846,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3847,"is_external_url":81},"Agile Growth Process von konversionsKRAFT","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/iE5ZQoRW_agile-growth-process-konversionskraft.png",{"alt":3845,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3849},[],{"_uid":3851,"text":3852,"component":1094},"fda5f1d4-a495-43d8-8135-f1c8f0f606c8",{"type":39,"content":3853},[3854,3897,3901,3909,3921],{"type":2398,"attrs":3855,"content":3856},{"order":927,"tight":51},[3857,3867,3877,3887],{"type":997,"content":3858},[3859],{"type":42,"content":3860},[3861,3865],{"text":3862,"type":513,"marks":3863},"Analyse:",[3864],{"type":933},{"text":3866,"type":513}," Für eine effektive Analyse spielen verschiedene qualitative Methoden zusammen. Ziel ist, den Einklang von Resultaten und Kundenverhalten zu gewährleisten, denn oft sind Organisationen aufgrund von Zeit- oder Ergebnisdruck genötigt, schnellere und oberflächliche Maßnahmen umzusetzen. Es ist daher erfolgskritisch, dass sich alle diese Maßnahmen an dem bisherigen Verständnis von Kundenverhalten ausrichten.",{"type":997,"content":3868},[3869],{"type":42,"content":3870},[3871,3875],{"text":3872,"type":513,"marks":3873},"Prioritize:",[3874],{"type":933},{"text":3876,"type":513}," Die meisten Organisationen sind dem Druck vieler Ideen von vielen Stakeholdern ausgesetzt und oftmals sollen sie alle gleichzeitig in einem Experiment validiert werden. Die Fähigkeit, sich auf eine auf einer einzigen Hypothese basierenden Veränderung pro Experiment zu fokussieren, ist eine der wichtigsten Fähigkeiten, um nicht nur die gewünschten Resultate zu erzielen, sondern dabei auch zu lernen.",{"type":997,"content":3878},[3879],{"type":42,"content":3880},[3881,3885],{"text":3882,"type":513,"marks":3883},"Validate:",[3884],{"type":933},{"text":3886,"type":513}," Die datengetriebene Validierung basiert immer auf einer kundenzentrierten Hypothese. Kundenzentriert deshalb, weil sie über einen qualitativen Ansatz zur Veränderung des Kundenverhaltens entwickelt wurde, und weil die gemessenen Kennzahlen wiederum ein Abbild dieses Verhaltens sind. Der zu operationalisierende Erfolgsfaktor bei der Durchführung erfolgreicher Experimente lautet daher, dass diese Verbindung nicht verloren gehen darf. Weder bei der Analyse des Experiments noch beim Verbreiten der Resultate oder dem Ableiten der daraus gewonnenen Erkenntnisse und Folge-Experimente.",{"type":997,"content":3888},[3889],{"type":42,"content":3890},[3891,3895],{"text":3892,"type":513,"marks":3893},"Growth:",[3894],{"type":933},{"text":3896,"type":513}," Das Management eines Experimentation Programms ist viel Arbeit. Der Lohn dieser Arbeit sind validierte Erkenntnisse, mit denen die Organisation schneller gelernt hat, welche Mechanismen für mehr Wachstum sorgen und welche nicht. Aber erst, wenn diese Erkenntnisse effektiv gesammelt, aufbereitet und weiter verteilt werden, können sie für noch mehr Wachstum wirklich skaliert werden.",{"type":42,"content":3898},[3899],{"text":3900,"type":513},"Mehr Details zu diesem vier Aspekten findest du im Buch zum Digital Growth Framework. Alternativ zur Kindle-Variante kannst du dir das Buch auch als PDF-Datei herunterladen, um den Wert dieses Prozesses für ein strategisches Experimentation Programm zu verstehen:",{"type":42,"content":3902},[3903],{"text":3904,"type":513,"marks":3905},"Zum E-Book-Download",[3906],{"type":1005,"attrs":3907},{"href":3908,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/strategie/digital-experimentation-framework.html",{"type":42,"content":3910},[3911,3913,3919],{"text":3912,"type":513},"Da stellt sich doch schon die Frage, wieso viele Organisationen noch keinen solchen Prozess implementiert haben?! Eine Antwort darauf findest du weiter unten. Denn eine zweite ",{"text":3914,"type":513,"marks":3915},"Studie, von McKinsey & Company",[3916],{"type":1005,"attrs":3917},{"href":3918,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/experience-led-growth-a-new-way-to-create-value",{"text":3920,"type":513}," (siehe Diagramm unten), macht deutlich: Jene Unternehmen mit Kunden-zentrierten Prozessen wachsen und sie wachsen schneller als jene ohne.",{"type":42,"content":3922},[3923],{"text":3924,"type":513},"Oder schwarz-weiß formuliert: Kundenzentrierte, Daten-informierte und agile Unternehmen gewinnen, alle anderen verlieren – zumindest auf lange Sicht.",{"_uid":3926,"image":3927,"caption":3931,"component":1834},"e673b4ae-0ede-494b-b853-d4f4567f0dc9",{"alt":3928,"src":3929,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3929,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3930,"is_external_url":81},"Unterscheidung von Digital Leaders & Laggards (McKinsey)","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/wB8UySeH_cx-leaders-laggards-mckinsey-1024x602.png",{"alt":3928,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3932},[3933],{"type":42,"content":3934},[3935],{"text":3936,"type":513},"Wachstum kundenzentrierter Organisationen im Vergleich zu anderen (Quelle: McKinsey & Company)",{"_uid":3938,"image":3939,"caption":3942,"component":1834},"5818682c-a5e5-4e11-a607-a2441b2fb175",{"alt":118,"src":3940,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":3940,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":3941,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/RjPgOykr_ruben-heymann.png",{"alt":118,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":3943},[3944],{"type":42,"attrs":3945,"content":3946},{"textAlign":118},[3947,3949,3950],{"text":3948,"type":513},"„Das Reifegrad-Modell von konversionsKRAFT hat in unserer Organisation Klarheit geschaffen, wo wir in Sachen Experimentation und Kultur stehen – ungeschönt und augenöffnend. Gemeinsam mit den Kolleg:innen von konversionsKRAFT haben wir daraus sowohl eine Strategie als auch konkrete Maßnahmen definiert und so leicht verständlich und transparent gemacht.“",{"type":1603},{"text":3951,"type":513},"– Ruben Heymann, Team Lead Digital Strategy bei ALDI SÜD",{"_uid":3953,"text":3954,"component":1094},"fc8d6195-190d-49d8-8775-21005fe18844",{"type":39,"content":3955},[3956,3961],{"type":925,"attrs":3957,"content":3958},{"level":1874,"textAlign":118},[3959],{"text":3960,"type":513},"G.R.O.W. – das Reifegrad-Modell für Digital Experimentation",{"type":42,"attrs":3962,"content":3963},{"textAlign":118},[3964],{"text":3965,"type":513},"In aller Kürze sind die vier Reifegrade wie folgt charakterisiert:",{"_uid":3967,"caption":30,"columns":3968,"component":3002,"horizontally_scrollable":81},"1f617806-3980-409c-a2ea-003f435c59f7",[3969,4009],{"_uid":3970,"type":30,"cells":3971,"heading":4008,"component":2876},"ba442d68-e8fc-4062-97b1-851c5a1790e3",[3972,3981,3990,3999],{"_uid":3973,"text":3974,"type":30,"component":2863},"676dc970-691c-4817-bcd2-4bb08600c206",{"type":39,"content":3975},[3976],{"type":42,"attrs":3977,"content":3978},{"textAlign":118},[3979],{"text":3980,"type":513},"G – Get Started\t",{"_uid":3982,"text":3983,"type":30,"component":2863},"abbc28f9-60a5-4d47-aa2d-c46d50e435f2",{"type":39,"content":3984},[3985],{"type":42,"attrs":3986,"content":3987},{"textAlign":118},[3988],{"text":3989,"type":513},"R – Raise Awareness\t",{"_uid":3991,"text":3992,"type":30,"component":2863},"ed4470df-5af7-4e43-9ad0-ec827fc0bafa",{"type":39,"content":3993},[3994],{"type":42,"attrs":3995,"content":3996},{"textAlign":118},[3997],{"text":3998,"type":513},"O – Orchestrate\t",{"_uid":4000,"text":4001,"type":30,"component":2863},"bfb4bdc0-3b74-409e-95fc-7adf6e41c742",{"type":39,"content":4002},[4003],{"type":42,"attrs":4004,"content":4005},{"textAlign":118},[4006],{"text":4007,"type":513},"W – World Class Experimentation\t","Reifegrad",{"_uid":4010,"type":30,"cells":4011,"heading":4066,"component":2876},"2b3e05b9-01c8-40de-821e-2f5ac84cf242",[4012,4023,4044,4055],{"_uid":4013,"text":4014,"type":30,"component":2863},"e4451103-8059-4836-8a1d-8ba96356003c",{"type":39,"content":4015},[4016,4021],{"type":42,"attrs":4017,"content":4018},{"textAlign":118},[4019],{"text":4020,"type":513},"Erste, oft überraschende Ergebnisse aus A/B-Tests wecken die Neugier im Unternehmen. Die steigende Euphorie für das Thema geht mit steigenden Erwartungen einher. Es fehlt jedoch an strategischer Priorität, um den Weg von einzelnen A/B-Tests hin zu einer Organisation zu gehen, in der Business Experimentation als strategischer Hebel etabliert ist. Das Commitment Einzelner ist charakteristisch für diese Phase und entscheidend dafür, den Reifegrad einer Organisation systematisch weiterzuentwickeln.",{"type":42,"attrs":4022},{"textAlign":118},{"_uid":4024,"text":4025,"type":30,"component":2863},"8b77000b-8e20-4ffc-8fbf-455f0dc34af2",{"type":39,"content":4026},[4027,4032,4037,4042],{"type":42,"attrs":4028,"content":4029},{"textAlign":118},[4030],{"text":4031,"type":513},"Charakteristisch für diese Phase sind Prozesse, die noch nicht rund laufen; Tests, die zunehmend ergebnis- und erkenntnislos bleiben; und daraus resultierend ein schwindendes Interesse am Thema Testen. Für manche ist Testing sogar störend, da es die internen Prozesse angeblich verlangsamt.",{"type":42,"attrs":4033,"content":4034},{"textAlign":118},[4035],{"text":4036,"type":513},"Die Geschäftsleitung stuft Testing oft als operatives Thema ein, das einfach mitgemacht wird; eine strategische Bedeutung hat Testing allerdings nicht im Senior Management.",{"type":42,"attrs":4038,"content":4039},{"textAlign":118},[4040],{"text":4041,"type":513},"Daher ist es auch schwer, mehr Menschen im Unternehmen für Testing zu begeistern. Die Kultur und die Prozesse müssten sich dafür ändern, tun sie aber nicht. Scheinbar steckt alles fest.",{"type":42,"attrs":4043},{"textAlign":118},{"_uid":4045,"text":4046,"type":30,"component":2863},"24dda481-d61c-4d56-a942-84df701bd49e",{"type":39,"content":4047},[4048,4053],{"type":42,"attrs":4049,"content":4050},{"textAlign":118},[4051],{"text":4052,"type":513},"In dieser Phase findet ein Alignment zwischen operativen und strategischen Zielen statt, die mithilfe von Prozessen, Standards und Kommunikation sichergestellt werden. Auch die Offenheit, von Experimenten ohne signifikant positives Ergebnis zu lernen, fördert echten Change und hilft, Experimentation als Standard zu etablieren. Die Unternehmenskultur verändert sich und Erfolgsprinzipien des Testens / Experimentierens wie Kundenzentrierung, Agilität und Daten als Grundlage für Entscheidungen gehören zum guten Ton.",{"type":42,"attrs":4054},{"textAlign":118},{"_uid":4056,"text":4057,"type":30,"component":2863},"c3fac2fd-3a5a-437d-aa2c-411af2f68053",{"type":39,"content":4058},[4059,4064],{"type":42,"attrs":4060,"content":4061},{"textAlign":118},[4062],{"text":4063,"type":513},"In Organisationen, die diesen Reifegrad erreicht haben, können (nahezu) alle testen oder ein Experiment starten, um mit Daten die Effekte von Veränderungen zu messen. Die Anzahl der jährlich durchgeführten Experimente steigt und steigt, Erkenntnisse werden geteilt und wichtige Entscheidungen können mithilfe von Experimentation noch einfacher getroffen werden. Dadurch getrieben werden Innovationen immer systematischer vorangetrieben und somit der Wettbewerbsvorteil ausgebaut.",{"type":42,"attrs":4065},{"textAlign":118},"Beschreibung",{"_uid":4068,"text":4069,"component":1094},"7ddcce23-5a51-4a1f-a293-ec97a1fc5050",{"type":39,"content":4070},[4071,4076,4080,4084,4094],{"type":925,"attrs":4072,"content":4073},{"level":987},[4074],{"text":4075,"type":513},"Wie sich Organisationen durch Business Experimentation auf Erfolgskurs bringen",{"type":42,"content":4077},[4078],{"text":4079,"type":513},"Ein erfolgreiches Experimentation Programm etablieren wir nicht über Nacht. Schon allein deshalb nicht, weil wir uns als Menschen nicht über Nacht verändern können. Kolleg:innen an Bord zu holen, benötigt Zeit. Ein Growth Mindset zu entwickeln, benötigt Zeit. Prozesse zu etablieren, benötigt Zeit. 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Model","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/VtwUtXcR_grow-model-brand-examples-1024x576.png",{"alt":4118,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4122},[4123],{"type":42,"content":4124},[4125],{"text":4126,"type":513},"Unternehmen wie Ford, Nokia und Kodak haben einen niedrigen Reifegrad und fallen als Unternehmen zurück, während Airbnb, Booking oder Netflix den Wettbewerb für sich entscheiden (Quelle: growth marketing SUMMIT 2023)",{"_uid":4128,"text":4129,"component":1094},"b2b31218-bcfd-4cfa-ad90-b9b2aea5cf8d",{"type":39,"content":4130},[4131],{"type":42,"content":4132},[4133],{"text":4134,"type":513},"Indem wir uns angehört haben, was Leute in den unterschiedlichsten Unternehmen sagen und was sie nicht sagen, haben wir die verschiedenen Dimensionen identifiziert, die für die digitale und experimentelle Reife entscheidend sind. In der folgenden Tabelle sind diese für die einzelnen Reifegrade beschreiben:",{"_uid":4136,"image":4137,"caption":4141,"component":1834},"67cf6532-0320-4029-9dce-4de16cd3d164",{"alt":4138,"src":4139,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4139,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4140,"is_external_url":81},"G.R.O.W. Model® Übersicht der Phasen und Dimensionen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/txs16cwS_grow-model-uebersicht-1024x502.png",{"alt":4138,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4142},[4143],{"type":42,"content":4144},[4145],{"text":4146,"type":513},"Die fünf Dimensionen des G.R.O.W. Models® im Kontext der vier Reifegrade (Klicken zum Vergrößern)",{"_uid":4148,"text":4149,"component":1094},"a2737175-a837-451d-bceb-fb497ab426da",{"type":39,"content":4150},[4151,4155,4160],{"type":42,"content":4152},[4153],{"text":4154,"type":513},"Und wenn du dich jetzt – hoffentlich – fragst, wie dies in der Praxis zusammenkommt, dann lautet die Antwort: mit dem G.R.O.W. Model® Canvas.",{"type":925,"attrs":4156,"content":4157},{"level":1874},[4158],{"text":4159,"type":513},"Der G.R.O.W. Model® Canvas: systematisch vom Status quo zum gemeinsamen Zielbild",{"type":42,"content":4161},[4162],{"text":4163,"type":513},"Hier ist unser Experimentation Strategy Canvas, wie wir ihn in der Beratung verwenden (und den auch du künftig benutzen kannst, dazu gleich mehr):",{"_uid":4165,"image":4166,"caption":4170,"component":1834},"6e63afe8-63ca-4778-aed9-50a6044b1cf8",{"alt":4167,"src":4168,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4168,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4169,"is_external_url":81},"G.R.O.W. Model® Canvas mit Sticky Notes","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/IPhq_uXS_grow-model-canvas-mit-stickys-1024x576.png",{"alt":4167,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4171},[],{"_uid":4173,"text":4174,"component":1094},"870f523d-201d-4eb9-a510-d377a2289f82",{"type":39,"content":4175},[4176,4180,4207,4211,4250,4258,4262],{"type":42,"content":4177},[4178],{"text":4179,"type":513},"Der erste Schritt in der Arbeit mit dem G.R.O.W. Model® Canvas besteht darin, euren Status quo zu beschreiben – aus eurer eigenen, individuellen Perspektive, aber auch ergänzt um weitere Perspektiven relevanter Stakeholder.",{"type":994,"attrs":4181,"content":4182},{"tight":51},[4183,4189,4195,4201],{"type":997,"content":4184},[4185],{"type":42,"content":4186},[4187],{"text":4188,"type":513},"Was habt ihr bisher getestet?",{"type":997,"content":4190},[4191],{"type":42,"content":4192},[4193],{"text":4194,"type":513},"Welche Erfolge habt ihr dadurch bereits erzielt?",{"type":997,"content":4196},[4197],{"type":42,"content":4198},[4199],{"text":4200,"type":513},"Wie würdest du deine Organisation hinsichtlich der fünf Dimensionen beschreiben? Welche Beobachtungen kannst du dazu jeweils machen?",{"type":997,"content":4202},[4203],{"type":42,"content":4204},[4205],{"text":4206,"type":513},"Diskutiere aktuelle Herausforderungen und mögliche Lösungsansätze.",{"type":42,"content":4208},[4209],{"text":4210,"type":513},"Mach dir dann Gedanken darüber, wer die relevanten Stakeholder sind und mach dir Folgendes pro Person bewusst:",{"type":994,"attrs":4212,"content":4213},{"tight":51},[4214,4220,4226,4232,4238,4244],{"type":997,"content":4215},[4216],{"type":42,"content":4217},[4218],{"text":4219,"type":513},"Was sind ihre jeweiligen Interessen und welchen Einfluss haben sie?",{"type":997,"content":4221},[4222],{"type":42,"content":4223},[4224],{"text":4225,"type":513},"Seid ihr schon in direktem Kontakt?",{"type":997,"content":4227},[4228],{"type":42,"content":4229},[4230],{"text":4231,"type":513},"Sind sie bereit, zu testen?",{"type":997,"content":4233},[4234],{"type":42,"content":4235},[4236],{"text":4237,"type":513},"Welche Bedenken haben sie?",{"type":997,"content":4239},[4240],{"type":42,"content":4241},[4242],{"text":4243,"type":513},"Was sind mögliche Argumente für und gegen Testing?",{"type":997,"content":4245},[4246],{"type":42,"content":4247},[4248],{"text":4249,"type":513},"Welche Ziele verfolgen sie?",{"type":42,"content":4251},[4252,4256],{"text":4253,"type":513,"marks":4254},"Verantwortliche für Experimentation scheitern oft an dieser Stelle, weil sie sich über relevante Stakeholder nicht bewusst sind, sie nicht involvieren oder zumindest informieren.",[4255],{"type":933},{"text":4257,"type":513}," Mehr zum Thema Stakeholder Management in einem zukünftigen Beitrag.",{"type":42,"content":4259},[4260],{"text":4261,"type":513},"Zu guter Letzt (wobei es ab hier eigentlich erst richtig losgeht), formuliert ihr eine gemeinsame Vision, entwickelt Maßnahmen für die Lösung der aktuellen Herausforderungen und einigt euch über Verantwortlichkeiten.",{"type":42,"content":4263},[4264],{"text":4265,"type":513},"Das nachfolgende ist ein Beispiel für eine solche Vision von einem unserer Kunden, ist aber genau genommen generisch genug, um als Ausgangspunkt für die Entwicklung eurer eigenen Vision zu fungieren.",{"_uid":4267,"image":4268,"caption":4272,"component":1834},"00eebc2b-16a0-4340-b910-9323b5fd45db",{"alt":4269,"src":4270,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4270,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4271,"is_external_url":81},"Ein Visions-Beispiel aus dem G.R.O.W. Model® Canvas","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/3OlF0HQq_grow-model-canvas-vision.png",{"alt":4269,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4273},[],{"_uid":4275,"text":4276,"component":1094},"be719ba1-f383-4d69-9683-ce39916ab3e8",{"type":39,"content":4277},[4278],{"type":42,"content":4279},[4280],{"text":4281,"type":513},"Dass sich diese systematische Entwicklung des Experimentation Maturity Levels lohnt, steht – unserer Meinung nach – schon lange nicht mehr zur Debatte. Erfolgskennzahlen wie die folgenden bestätigen das immer wieder:",{"_uid":4283,"image":4284,"caption":4288,"component":1834},"93a4ecf6-dc56-4ee2-8e5c-534c92db2d16",{"alt":4285,"src":4286,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4286,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4287,"is_external_url":81},"G.R.O.W. Model® Case Study","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/OLx25xCg_grow-model-case-study-konversionskraft.png",{"alt":4285,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4289},[],{"_uid":4291,"text":4292,"component":1094},"e0793130-fe4d-453d-a89d-453978a4a19f",{"type":39,"content":4293},[4294,4299,4303,4311,4315,4319,4323,4327,4334],{"type":925,"attrs":4295,"content":4296},{"level":987},[4297],{"text":4298,"type":513},"Fazit: Business Experimentation ist eine Investion, die sich vielfach auszahlt",{"type":42,"content":4300},[4301],{"text":4302,"type":513},"Für viele Verantwortliche in Unternehmen scheint die digitale Transformation eine anstrengende Odyssee zu sein, sodass sie davor zurückschrecken. Aber es gibt ein Ziel, das diese Reise erstrebenswert macht und ein System, das diese Reise erleichtert.",{"type":42,"content":4304},[4305,4309],{"text":4306,"type":513,"marks":4307},"Business Experimentation erhöht die Innovationskraft von Unternehmen und hilft damit, langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.",[4308],{"type":933},{"text":4310,"type":513}," Das G.R.O.W. Model® bietet einen Fahrplan für Unternehmen, sich auf den verschiedenen Leveln der digitalen Reife systematisch weiterzuentwickeln und die Vorteile einer kundenzentrierten, agilen und datengestützten Arbeitsweise zu nutzen.",{"type":42,"content":4312},[4313],{"text":4314,"type":513},"Und das ist es, was erfolgreich wachsende Unternehmen von anderen unterscheidet.",{"type":42,"content":4316},[4317],{"text":4318,"type":513},"Um nun selbst mit dem G.R.O.W. Model® Canvas deine Reise zu starten oder zu systematisieren, mach zunächst das Self-Assessment, um deinen Status quo (d. h. den deiner Organisation) zu bestimmen. Damit hast du es leichter, die ersten Fragen zu beantworten und eine Grundlage für die Diskussion mit deinen Kolleg:innen zu schaffen. Denn spätestens dann, wenn ihr eine unterschiedliche Wahrnehmung eurer Organisation habt, entstehen spannende Gespräche!",{"type":42,"content":4320},[4321],{"text":4322,"type":513},"Direkt im Anschluss erhältst du Zugriff auf den Canvas als Miro Board.",{"type":42,"content":4324},[4325],{"text":4326,"type":513},"Gleichzeitig hilfst du uns mit deinen Antworten dabei, einen ersten Benchmark zu entwickeln. Als Dankeschön verlosen wir unter allen Teilnehmenden bis zum 15. März 2024 zweimal ein Ticket für den growth marketing SUMMIT.",{"type":42,"content":4328},[4329],{"text":3692,"type":513,"marks":4330},[4331,4332],{"type":933},{"type":1005,"attrs":4333},{"href":3697,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},{"type":42,"content":4335},[4336,4338,4344,4346,4352],{"text":4337,"type":513},"Komm bei Fragen jederzeit auf uns zu und vernetze dich gerne auch auf LinkedIn mit uns (",{"text":4339,"type":513,"marks":4340},"Gabriel",[4341],{"type":1005,"attrs":4342},{"href":4343,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.linkedin.com/in/beckgabriel/",{"text":4345,"type":513},", ",{"text":4347,"type":513,"marks":4348},"Robert",[4349],{"type":1005,"attrs":4350},{"href":4351,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.linkedin.com/in/robertmweller/",{"text":4353,"type":513},").",{"alt":3586,"src":3587,"name":30,"focus":30,"title":3586,"source":30,"filename":3587,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4355,"is_external_url":81},{"alt":3586,"title":3586,"source":30,"copyright":30},[4357],"5574fd95-a642-43a0-8b4d-c5d9777df86d","582d2cd0-7f48-4880-9e4a-c824cc605578",[4360,4372,4384],{"name":4361,"created_at":4362,"published_at":2292,"updated_at":4362,"id":4363,"uuid":4358,"content":4364,"slug":4366,"full_slug":4367,"sort_by_date":118,"position":4368,"tag_list":4369,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":4370,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4371,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Innovationsmanagement","2025-10-15T16:06:24.930Z",101805199118322,{"_uid":4365,"component":2296},"59892abb-4d31-4151-bb6c-2ec0e22fe156","innovationsmanagement","de/_categories/innovationsmanagement",-320,[],"c2fccb5e-8944-45ba-9499-08e05799222a",[],{"name":4373,"created_at":4374,"published_at":2292,"updated_at":4374,"id":4375,"uuid":4376,"content":4377,"slug":4379,"full_slug":4380,"sort_by_date":118,"position":3629,"tag_list":4381,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":4382,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4383,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Strategie","2025-10-13T20:22:01.645Z",101160229498327,"d6cacac1-62c8-4c5e-a461-bf37484bf658",{"_uid":4378,"component":2296},"a5014570-7c3f-4ea6-8b89-7193ed38ddc8","strategie","de/_categories/strategie",[],"bad80fce-e56e-480b-a1dc-fa97486f5db4",[],{"name":903,"created_at":2291,"published_at":2292,"updated_at":2291,"id":2293,"uuid":1115,"content":4385,"slug":1293,"full_slug":2297,"sort_by_date":118,"position":119,"tag_list":4386,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":2300,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4387,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2295,"component":2296},[],[],[],[4390,4393,4397],{"_uid":4391,"link":4392,"text":2310,"component":59},"985de036-c4db-4efd-be31-cc039353e6d7",{"id":2308,"url":2309,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":2309},{"_uid":4394,"link":4395,"text":442,"component":59},"78003a68-8ae4-4720-accb-46521faab0b0",{"id":2314,"url":2315,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":2315,"story":4396},{"name":442,"id":2317,"uuid":2314,"slug":440,"url":2315,"full_slug":2315,"_stopResolving":81},{"_uid":4398,"link":4399,"text":3586,"component":59},"1d046440-df17-48fc-9a0d-769e3e7fea21",{"id":3639,"url":4400,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":4400,"story":4401},"de/blog/experimentation/business-experimentation",{"name":3586,"id":3638,"uuid":3639,"slug":4402,"url":4403,"full_slug":4403,"_stopResolving":81},"business-experimentation","de/experimentation/business-experimentation",[],"12",[],[],-480,[],"b3b49f7b-f9b2-4950-92fc-36715980b83e","2024-01-18T16:30:01.000Z",[],{"name":4414,"created_at":4415,"published_at":4416,"updated_at":4417,"id":4418,"uuid":4419,"content":4420,"slug":4744,"full_slug":4745,"sort_by_date":118,"position":4750,"tag_list":4751,"is_startpage":51,"parent_id":3631,"meta_data":118,"group_id":4754,"first_published_at":4755,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4756,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118},"Zwei 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ist ein wunderbares Tool, um damit herauszufinden, wie die eigenen Kunden auf Veränderungen einer Website, App etc. reagieren. Das Wort A/B-Test klingt für viele allerdings sehr operativ, dabei ist es im Grunde eine Methode, um Business Experimente durchzuführen und damit Innovation zu treiben.",{"type":42,"attrs":4434,"content":4435},{"textAlign":118},[4436],{"text":4437,"type":513},"Wie läuft das Ganze ab?",{"type":42,"attrs":4439,"content":4440},{"textAlign":118},[4441],{"text":4442,"type":513},"Eine Annahme darüber, wie sich Kunden auf eine Veränderung verhalten, wird mittels eines Experiments überprüft.",{"type":42,"attrs":4444,"content":4445},{"textAlign":118},[4446,4450],{"text":4447,"type":513,"marks":4448},"Der Clou darin:",[4449],{"type":933},{"text":4451,"type":513}," Die Entscheidung, ob eine Veränderung ausgerollt wird oder nicht, wird also kundenzentriert und auf Basis von Daten getroffen.",{"type":42,"attrs":4453,"content":4454},{"textAlign":118},[4455,4459],{"text":4456,"type":513,"marks":4457},"Ein weiterer Vorteil:",[4458],{"type":933},{"text":4460,"type":513}," Niemand muss mehr wissen, welche Maßnahme die richtige ist, denn auch das „entscheidet“ die Zielgruppe.",{"type":42,"attrs":4462,"content":4463},{"textAlign":118},[4464],{"text":4465,"type":513},"Doch genau das erfordert ein anderes Verhalten von Führungskräften.",{"type":925,"attrs":4467,"content":4468},{"level":987,"textAlign":118},[4469],{"text":4470,"type":513},"Führung(skräfte) im Wandel",{"type":42,"attrs":4472,"content":4473},{"textAlign":118},[4474,4476,4480],{"text":4475,"type":513},"Früher „wussten“ Führungskräfte, was richtig oder falsch ist, und ",{"text":4477,"type":513,"marks":4478},"ihre",[4479],{"type":1357},{"text":4481,"type":513}," Entscheidungen führten dazu, dass Änderungen an Webseiten oder in der Marketingkommunikation vorgenommen wurden – oder nicht.",{"type":42,"attrs":4483,"content":4484},{"textAlign":118},[4485],{"text":4486,"type":513},"Heute brauchen Führungskräfte neue Fähigkeiten, um wegzukommen von Bauchgefühl, Top-Down-Entscheidungen und dem Bild eines allwissenden und unfehlbaren Entscheidungsträgers.",{"type":42,"attrs":4488,"content":4489},{"textAlign":118},[4490],{"text":4491,"type":513},"Experimente (auf Basis von A/B-Tests, Befragungen, Online Surveys, etc.) geben Sicherheit und Klarheit in der Weiterentwicklung von Geschäftsideen und Businessmodellen, Organisationen, Produkten, Webseiten oder Apps, doch um dieses Potenzial auszuschöpfen, müssen Führungskräfte zwei Hürden überwinden bzw. zwei Fähigkeiten erlangen:",{"type":2398,"attrs":4493,"content":4494},{"order":927},[4495,4504],{"type":997,"content":4496},[4497],{"type":42,"attrs":4498,"content":4499},{"textAlign":118},[4500],{"text":4501,"type":513,"marks":4502},"Eigene Fehler akzeptieren können.",[4503],{"type":933},{"type":997,"content":4505},[4506],{"type":42,"attrs":4507,"content":4508},{"textAlign":118},[4509],{"text":4510,"type":513,"marks":4511},"Die Autonomie des Teams gewährleisten können (und wollen).",[4512],{"type":933},{"type":925,"attrs":4514,"content":4515},{"level":987,"textAlign":118},[4516],{"text":4517,"type":513},"1. Die Bereitschaft, die eigenen Fehler zu akzeptieren",{"type":42,"attrs":4519,"content":4520},{"textAlign":118},[4521],{"text":4522,"type":513},"Wenn Daten das Entscheidungskriterium für die Auswahl von Maßnahmen im digitalen Marketing sind, dann heißt das für Führungskräfte:",{"type":3745,"content":4524},[4525],{"type":42,"attrs":4526,"content":4527},{"textAlign":118},[4528],{"text":4529,"type":513},"Mein Team kann mir jeden Tag mit Daten zeigen, dass ich falsch liege oder meine Annahme nicht den gewünschten Effekt hatte.",{"type":42,"attrs":4531,"content":4532},{"textAlign":118},[4533],{"text":4534,"type":513},"Gute Führungskräfte sind hier Vorbilder und übertragen den Umgang mit den eigenen Fehlern auf das Team. Das allein fordert viel von Führungskräften, vor allem von ihrem Ego.\u003C",{"type":42,"attrs":4536,"content":4537},{"textAlign":118},[4538,4540,4544,4545,4549,4550,4554,4555,4559],{"text":4539,"type":513},"Der österreichische Wirtschaftswissenschaftler Fredmund Malik zählt „Entscheiden“ zu den fünf Aufgaben von Führungskräften (neben ",{"text":4541,"type":513,"marks":4542},"Ziele setzen",[4543],{"type":1357},{"text":4345,"type":513},{"text":4546,"type":513,"marks":4547},"Organisieren",[4548],{"type":1357},{"text":4345,"type":513},{"text":4551,"type":513,"marks":4552},"Kontrollieren",[4553],{"type":1357},{"text":3299,"type":513},{"text":4556,"type":513,"marks":4557},"Menschen weiterentwickeln",[4558],{"type":1357},{"text":4560,"type":513},"). Manch eine Führungskraft freut sich darüber, dass sie dank A/B-Testing quasi 20 Prozent weniger Arbeit hat; der Großteil von ihnen tut sich allerdings eher schwer damit, diese „Macht“ zu verlieren.",{"type":42,"attrs":4562,"content":4563},{"textAlign":118},[4564,4566,4570],{"text":4565,"type":513},"Damit Experimente – auch mit größerer Tragweite im Sinne von Innovationsvorhaben oder neuen Geschäftsmodellen – erfolgreich sein können, müssen sich Führungskräfte jedoch ",{"text":4567,"type":513,"marks":4568},"aktiv für Testing aussprechen",[4569],{"type":1357},{"text":4571,"type":513}," und die Konsequenzen akzeptieren (zum Beispiel, dass Daten schwerer wiegen als die persönliche Meinung). Es braucht Führungskräfte, die den Mehrwert darin für sich, ihr Team, ihre Organisation und bestenfalls natürlich auch für ihre Kunden erkennen.",{"_uid":4573,"icon":30,"text":4574,"image":4585,"theme":964,"component":1928,"action_buttons":4587,"image_position":1930},"90d96369-0058-4b21-ad9f-b764ae3e01f7",{"type":39,"content":4575},[4576],{"type":42,"attrs":4577,"content":4578},{"textAlign":118},[4579,4583],{"text":4580,"type":513,"marks":4581},"Randnotiz:",[4582],{"type":933},{"text":4584,"type":513}," Das Wort „Fehler“ klingt in diesem Kontext unnötig groß. Es geht vielmehr darum, dass ein kontrolliertes Experiment zeigen kann, dass etwas nicht geklappt hat; dass zum Beispiel eine Veränderung im Produkt oder auf der Website eben doch keine Verhaltensänderung bei den Nutzern verursacht hat. Das ist ja per se nichts Schlimmes.",{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":4586},{},[],{"_uid":4589,"text":4590,"component":1094},"48e3a065-4ce5-4980-9fbc-0d9707fb7e01",{"type":39,"content":4591},[4592,4597,4602,4607,4612,4619,4632],{"type":42,"attrs":4593,"content":4594},{"textAlign":118},[4595],{"text":4596,"type":513},"Experimentieren ist schon sehr lange die Basis für Innovation. Viele Innovationen sind durch Experimente (und auch Zufälle bzw. Unfälle) entstanden und haben unsere Welt nachhaltig verändert. Die Erwartungshaltung, dass jeder Test (jedes Experiment) ein „Sieger“ ist, ist aus meiner Sicht völlig überzogen. Nur durch Experimente in der Weiterentwicklung kommen wir den wirklich guten Lösungen einen Schritt näher.",{"type":42,"attrs":4598,"content":4599},{"textAlign":118},[4600],{"text":4601,"type":513},"Selbst die innovativsten Unternehmen wie Microsoft, Google, Uber, Airnbnb, booking.com & Co. haben keine hundertprozentige „Erfolgsquote“. Ganz im Gegenteil: in vielen Organisationen liegt die Trefferquote aller durchgeführten Experimente, die zu einem direkten Umsatzplus führen, wohl eher irgendwo zwischen 5 und 30 Prozent. Entscheidend ist, dass Unternehmen unabhängig vom Testergebnis daraus lernen und diese Learnings in zukünftigen Tests berücksichtigen.",{"type":42,"attrs":4603,"content":4604},{"textAlign":118},[4605],{"text":4606,"type":513},"Doch Teams, die vor allem direkte Uplifts generieren und Fehler (i.S.v. Tests ohne Uplift oder sogar mit einem „Drop“) vermeiden sollen, können nicht genügend Freiraum entwickeln, um mutige Experimente aufzusetzen. Und das führt zum Punkt zwei:",{"type":925,"attrs":4608,"content":4609},{"level":987,"textAlign":118},[4610],{"text":4611,"type":513},"2. Die Bereitschaft, die Autonomie des Teams zu gewährleisten",{"type":42,"attrs":4613,"content":4614},{"textAlign":118},[4615],{"text":4616,"type":513,"marks":4617},"Der Freiraum von Menschen, die Experimente entwickeln und umsetzen, ist entscheidend für den Wertbeitrag, den Testing im gesamten Unternehmen haben wird.",[4618],{"type":1357},{"type":42,"attrs":4620,"content":4621},{"textAlign":118},[4622,4624,4630],{"text":4623,"type":513},"Haben Teams im Tagesgeschäft keine Zeit für A/B-Tests, erstickt die ",{"text":4625,"type":513,"marks":4626},"Experimentierkultur",[4627],{"type":1005,"attrs":4628},{"href":4629,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.konversionskraft.de/unternehmenskultur/kultur-des-experimentierens.html",{"text":4631,"type":513}," im Keim. Wenn darüber hinaus Vorgaben, Zwänge und Erwartungshaltungen die Testidee immer kleiner und unwirksamer werden lassen, so verpufft der Effekt von Experimenten sehr schnell. Und wenn es die allgemeine Erwartungshaltung an Testing ist, ausschließlich Sieger zu produzieren, dann wird in solchen Organisationen auch solange in den Daten gesucht, bis ein Sieger gefunden wurde. Ein typisches Beispiel ist ein Segment-Drilldown, wo noch so kleine Segmente gesucht werden, für die das Testergebnis positiv ist.",{"type":42,"attrs":4633,"content":4634},{"textAlign":118},[4635,4637,4643],{"text":4636,"type":513},"Shiva Manjunath (Experimentation Manager bei Solo Brands; ehem. Speero und Gartner) hat das ",{"text":4638,"type":513,"marks":4639},"in einem LinkedIn-Beitrag",[4640],{"type":1005,"attrs":4641},{"href":4642,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7028338977946427392/",{"text":4644,"type":513}," sehr treffend beschrieben:",{"_uid":4646,"caption":4647,"component":4650,"video_embed":4651,"video_upload":4652,"overlay_image":4654},"a28b5b2c-5c7c-405b-a51f-78759260d9e7",{"type":39,"content":4648},[4649],{"type":42},"richtext-video","https://www.linkedin.com/embed/feed/update/urn:li:share:7028338977447317504",{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":4653},{},{"id":118,"alt":118,"name":30,"focus":118,"title":118,"source":118,"filename":30,"copyright":118,"fieldtype":49,"meta_data":4655},{},{"_uid":4657,"text":4658,"component":1094},"347771c8-6238-48cb-b309-28d3f1d5a7fe",{"type":39,"content":4659},[4660,4665,4670,4681,4686,4693],{"type":42,"attrs":4661,"content":4662},{"textAlign":118},[4663],{"text":4664,"type":513},"Die Fähigkeit, aus Experimenten zu lernen und die Erkenntnisse im großen Stil im Unternehmen zu skalieren, setzt Autonomie in Teams voraus. Teams, die ihre eigenen Ideen umsetzen und dabei Fehler machen dürfen, einen (möglichst direkten) Zugang zur Zielgruppe haben und im permanenten Austausch Produkte und Vertriebskanäle optimieren und sich dabei auf Daten stützen können.",{"type":925,"attrs":4666,"content":4667},{"level":987,"textAlign":118},[4668],{"text":4669,"type":513},"Fazit: Gute Führung begünstigt erfolgreiche A/B-Tests",{"type":42,"attrs":4671,"content":4672},{"textAlign":118},[4673,4675,4679],{"text":4674,"type":513},"Führungskräfte, die das Testen und Experimentieren Teams verantworten, sind aus meiner Sicht vor allem eines: ",{"text":4676,"type":513,"marks":4677},"Enabler",[4678],{"type":1357},{"text":4680,"type":513},". Sie können die Ergebnisse ihrer Teams dadurch positiv beeinflussen, dass sie die notwendigen Rahmenbedingungen für die Durchführung von Experimenten schaffen und damit eine Kultur des Experimentierens entwickeln.",{"type":42,"attrs":4682,"content":4683},{"textAlign":118},[4684],{"text":4685,"type":513},"Es reicht also nicht, nur ein Tool anzuschaffen, Ideen zu entwickeln und diese zu testen. Gerade bei Widerständen innerhalb des Unternehmens stellt sich häufig heraus, dass die nötigen kulturellen Herausforderungen für gute Experimente noch gar nicht gelöst wurden bzw. Experimentation als Strategie noch gar nicht auf unternehmenskultureller Ebene angekommen ist. Doch wie sagte Peter Drucker es so schön:",{"type":3745,"content":4687},[4688],{"type":42,"attrs":4689,"content":4690},{"textAlign":118},[4691],{"text":4692,"type":513},"Culture eats strategy for breakfast.",{"type":42,"attrs":4694,"content":4695},{"textAlign":118},[4696],{"text":4697,"type":513,"marks":4698},"Wie siehst du das? Was müssen Führungskräfte deiner Meinung nach bewirken, um gute A/B-Tests zu ermöglichen?",[4699],{"type":1357},{"alt":4414,"src":4701,"name":30,"focus":30,"title":4414,"source":30,"filename":4701,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4702,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/iRpK6WLu_schachzug-blogpost-1620x500.png",{"alt":4414,"title":4414,"source":30,"copyright":30},[4357],[4705,4709,4713,4726],{"name":3144,"created_at":3145,"published_at":2292,"updated_at":3145,"id":3146,"uuid":3141,"content":4706,"slug":3149,"full_slug":3150,"sort_by_date":118,"position":3151,"tag_list":4707,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":3153,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4708,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":3148,"component":2296},[],[],{"name":903,"created_at":2291,"published_at":2292,"updated_at":2291,"id":2293,"uuid":1115,"content":4710,"slug":1293,"full_slug":2297,"sort_by_date":118,"position":119,"tag_list":4711,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":2300,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4712,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2295,"component":2296},[],[],{"name":4714,"created_at":4715,"published_at":2292,"updated_at":4715,"id":4716,"uuid":4717,"content":4718,"slug":4720,"full_slug":4721,"sort_by_date":118,"position":4722,"tag_list":4723,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":4724,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":4725,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Unternehmenskultur 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Lässt sich dadurch wirklich Zeit sparen?",{"type":42,"content":4794},[4795,4797,4803],{"text":4796,"type":513},"So einfach wie das klingt, ist es jedoch nicht, wie teils ",{"text":4798,"type":513,"marks":4799},"kontroverse Diskussionen",[4800],{"type":1005,"attrs":4801},{"href":4802,"uuid":118,"anchor":118,"target":118,"linktype":136},"https://cxl.com/blog/can-you-run-multiple-ab-tests-at-the-same-time/",{"text":4804,"type":513}," zeigen. “Die Durchmischung von Nutzer:innen führt zu einer viel höheren Wahrscheinlichkeit eines Fehlers, sowie zu einer größeren täglichen und durchschnittlichen Varianz, was bedeutet, dass es schwieriger ist, verwertbare Ergebnisse zu erhalten”, mahnt Andrew Anderson, Head of Optimization bei Malwarebytes. Aber heißt das, parallele Tests liefern verwässerte oder gar falsche Ergebnisse?",{"type":42,"content":4806},[4807],{"text":4808,"type":513,"marks":4809},"Im Kontext von parallelem Testing gibt es einige Bedenken:",[4810],{"type":933},{"type":994,"attrs":4812,"content":4813},{"tight":51},[4814,4820,4826],{"type":997,"content":4815},[4816],{"type":42,"content":4817},[4818],{"text":4819,"type":513},"Ist es nötig, parallel laufende Tests voneinander zu isolieren, um ihre Ergebnisse nicht zu verwässern?",{"type":997,"content":4821},[4822],{"type":42,"content":4823},[4824],{"text":4825,"type":513},"Ist paralleles Testing überhaupt geeignet, um valide Ergebnisse zu generieren?",{"type":997,"content":4827},[4828],{"type":42,"content":4829},[4830],{"text":4831,"type":513},"Oder bremst die Komplexität von parallelen Tests sogar Innovation?",{"type":42,"content":4833},[4834],{"text":4835,"type":513},"Um diese Bedenken zu adressieren [Spoiler: und aufzulösen], müssen wir uns zunächst der Alternativen bewusst sein, ergo ein Verständnis für die verschiedenen Testmodelle entwickeln.",{"type":925,"attrs":4837,"content":4838},{"level":987},[4839],{"text":4840,"type":513},"Übersicht verschiedener Testmodelle",{"type":925,"attrs":4842,"content":4843},{"level":1874},[4844],{"text":4845,"type":513},"1. Serielles Testen",{"type":42,"content":4847},[4848],{"text":4849,"type":513},"Beim seriellen Testen laufen die Tests hintereinander ab. Du startest mit Test 1, wartest bis dieser abgeschlossen ist und beginnst dann Test 2. Beide Tests laufen auf beliebig wählbaren Anteilen des gesamten Traffics.",{"_uid":4851,"image":4852,"caption":4856,"component":1834},"a8e84851-07da-4611-9583-85f638ce9303",{"alt":4853,"src":4854,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4854,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4855,"is_external_url":81},"Serielles Testen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/7k9bbyvg_serielles-testen-schema-820x165.png",{"alt":4853,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4857},[4858],{"type":42,"content":4859},[4860],{"text":4861,"type":513},"Beim seriellen Testen laufen die Tests mit demselben Traffic getrennt nacheinander.",{"_uid":4863,"text":4864,"component":1094},"fd4e1d37-4598-4a23-8b3c-73092d8e62e3",{"type":39,"content":4865},[4866,4871],{"type":925,"attrs":4867,"content":4868},{"level":1874},[4869],{"text":4870,"type":513},"2. Isoliertes Testen",{"type":42,"content":4872},[4873],{"text":4874,"type":513},"Beim isolierten Testen finden Test 1 und Test 2 im gleichen Zeitraum statt. Vorher wurde jedoch definiert, dass ein Teil der Nutzer:innen in Test 1 und der andere Teil in Test 2 landen. Diese Tests laufen zeitgleich, jede:r Nutzer:in sieht allerdings nur einen Test.",{"_uid":4876,"image":4877,"caption":4881,"component":1834},"ea55b2ca-1b52-46d8-b9e0-810f8d79d8ad",{"alt":4878,"src":4879,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4879,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4880,"is_external_url":81},"Isoliertes Testen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/jn96Gi6O_isoliertes-testen-schema-820x394.png",{"alt":4878,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4882},[4883],{"type":42,"content":4884},[4885],{"text":4886,"type":513},"Bei isolierten Tests wird der Traffic beliebig aufgeteilt. “Control” beschreibt jeweils den Status quo, “Variante” die veränderte Version",{"_uid":4888,"text":4889,"component":1094},"3bc617cc-f164-4d63-9a49-dc53b822b5a4",{"type":39,"content":4890},[4891,4895,4899,4904,4908,4912],{"type":42,"content":4892},[4893],{"text":4894,"type":513},"Für Organisationen mit viel Traffic auf ihrer Website kann das ein echter Wettbewerbsvorteil sein, da sie (fast) beliebig viele Tests parallel durchführen können. Um dabei mit derselben Testpower testen zu können, müssen in dem Fall aber die Testlaufzeiten entsprechend verlängert werden.",{"type":42,"content":4896},[4897],{"text":4898,"type":513},"Vereinfacht ausgedrückt: Bei der doppelten Anzahl an Tests halbiert sich die Stichprobengröße, wodurch sich die Testlaufzeit verdoppelt.",{"type":925,"attrs":4900,"content":4901},{"level":1874},[4902],{"text":4903,"type":513},"3. Paralleles Testen",{"type":42,"content":4905},[4906],{"text":4907,"type":513},"Beim parallelen Testen laufen Experimente tatsächlich parallel, wodurch jede:r Nutzer:in gleichzeitig an Test 1 und Test 2 teilnehmen kann und dementsprechend mit den jeweils ausgelösten Zielen auch in beiden Tests mitgezählt wird.",{"type":42,"content":4909},[4910],{"text":4911,"type":513},"So würden sich also beispielsweise 100.000 Nutzer:innen zu je 50.000 Nutzer:innen in der Control und in der Variante des ersten Tests und in die Control und Variante des zweiten Tests aufteilen (siehe Abbildung unten). Wenn keine außergewöhnliche Abhängigkeit zwischen den Tests besteht und die Randomisierung des Testingtools funktioniert wie erwartet, sollten sich die Nutzer in jeder Variante des einen Tests ungefähr gleich auf die Varianten des zweiten Tests verteilen.",{"type":42,"content":4913},[4914],{"text":4915,"type":513},"Das bedeutet: In der Kontrollgruppe von Test 1 befinden sich zu ca. 50 % Nutzer:innen aus der Control des zweiten Tests sowie 50 % aus der Variante des zweiten Tests, ebenso wie sich in der Variante des ersten Tests gleich viele Nutzer:innen aus der Control und der Variante des zweiten Tests befinden. Dadurch sollten alle Effekte, die ein paralleler Test auf das Nutzerverhalten hat, im gleichen Maß in allen Varianten auftreten, wodurch die Vergleichbarkeit grundsätzlich gegeben ist.",{"_uid":4917,"image":4918,"caption":4922,"component":1834},"c3ac3623-d339-4148-a061-75935e2b864d",{"alt":4919,"src":4920,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":4920,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":4921,"is_external_url":81},"Paralleles Testen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/2WYexMGm_paralleles-testen-schema-820x574.png",{"alt":4919,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":4923},[4924],{"type":42,"content":4925},[4926],{"text":4927,"type":513},"Beim parallelen Testen wird der Traffic jeweils pro Test aufgeteilt, sodass einzelne Nutzer:innen Teil beider Tests sind – entweder in der Control oder der Variante.",{"_uid":4929,"text":4930,"component":1094},"9e8c9077-0d2f-4b99-a243-265b0062d8f7",{"type":39,"content":4931},[4932,4937,4942,4947,4952,4957,4962,4967,4972,4977,4982,4987,4992],{"type":42,"attrs":4933,"content":4934},{"textAlign":118},[4935],{"text":4936,"type":513},"Vor diesem theoretischen Hintergrund können wir nun die eingangs erwähnten Kritikpunkte diskutieren und klären, inwieweit diese tatsächlich als Nachteil von parallelen Tests zu verstehen sind. Demgegenüber stehen ohnehin verschiedene Vorteile, die paralleles Testing unserer Meinung nach zu einem überlegenen Ansatz machen.",{"type":925,"attrs":4938,"content":4939},{"level":987,"textAlign":118},[4940],{"text":4941,"type":513},"Vorteile von parallelem Testing",{"type":925,"attrs":4943,"content":4944},{"level":1874,"textAlign":118},[4945],{"text":4946,"type":513},"1. Wir können unbegrenzt viele Tests durchführen",{"type":42,"attrs":4948,"content":4949},{"textAlign":118},[4950],{"text":4951,"type":513},"Können Tests einfach parallel laufen, gibt es keine logische Grenze für die Anzahl an Tests, die ein Unternehmen durchführen kann. Egal ob im seriellen oder im isolierten Testing, der zur Verfügung stehende Traffic begrenzt die Anzahl an Tests in einem bestimmten Zeitraum (unabhängig vom Betrachtungszeitraum).",{"type":42,"attrs":4953,"content":4954},{"textAlign":118},[4955],{"text":4956,"type":513},"Mit parallelen Tests können Organisationen selbst auf Webseiten mit relativ wenig Traffic unbegrenzt experimentieren und dadurch die gleichen Wachstumstreiber nutzen, wie die eingangs genannten Marktführer. Da alle Hypothesen getestet werden können, verbreitet sich dadurch ein echtes Innovation-Mindset. Können aufgrund von Traffic Beschränkungen nur einige wenige Tests im Jahr durchgeführt werden und werden deswegen zahlreiche Ideen niemals getestet, sinkt die Motivation, kontinuierlich nach neuen Optimierungsmöglichkeiten (auch und gerade den kleinen) zu suchen.",{"type":42,"attrs":4958,"content":4959},{"textAlign":118},[4960],{"text":4961,"type":513},"Trotz des Hypes um grenzenloses Testing kann es aber durchaus technische Grenzen geben, die die Anzahl der gleichzeitig laufenden Tests in der Praxis beschränken kann. Müssen beispielsweise clientseitig beim Seitenaufruf zu viele Skripte des Testingtools ablaufen, kann dies Einfluss auf die Performance der Website haben und somit die UX grundsätzlich verschlechtern.",{"type":925,"attrs":4963,"content":4964},{"level":1874,"textAlign":118},[4965],{"text":4966,"type":513},"2. Hypothesen können sofort getestet werden",{"type":42,"attrs":4968,"content":4969},{"textAlign":118},[4970],{"text":4971,"type":513},"Wie viel einfacher fällt die Planung aus, wenn zunächst keine Rücksicht auf andere Tests genommen werden muss, um ein Experiment zu starten? Kein Warten darauf, bis der aktuelle Test beendet ist! Keine Diskussionen darüber, welcher Test eine höhere Relevanz hat! Keine Kompromisse bei der Testlaufzeit und damit auch der statistischen Power, weil der nächste Test nicht so lange warten kann!",{"type":42,"attrs":4973,"content":4974},{"textAlign":118},[4975],{"text":4976,"type":513},"Wenn alle Tests parallel laufen können, muss ein Experiment “nur” entwickelt und qualitätsgesichert werden, bevor er starten kann. Natürlich kann es gelegentlich Gründe dafür geben, mit dem Start eines Tests zu warten, bis ein anderer abgeschlossen ist; nämlich genau dann, wenn die Tests inhaltlich nicht zusammen passen bzw. sich widersprechen.",{"type":42,"attrs":4978,"content":4979},{"textAlign":118},[4980],{"text":4981,"type":513},"Ein plakatives Beispiel hierfür wäre, wenn Test 1 die Farbe Spacegrey als neue Hintergrundfarbe testet und ein weiterer Test 2 dieselbe Farbe als Schriftfarbe oder zum Einfärben von Icons benutzen möchte. Etwas praxisbezogener ist die Vorstellung, dass in einem Test ein Element (bspw. eine Menüleiste) entfernt wird, um das Layout zu vereinfachen, während ein weiterer Test Änderungen am Inhalt oder Design eben dieses Elements überprüft.",{"type":925,"attrs":4983,"content":4984},{"level":1874,"textAlign":118},[4985],{"text":4986,"type":513},"3. Einflüsse (Interferenzen) können sichtbar gemacht werden",{"type":42,"attrs":4988,"content":4989},{"textAlign":118},[4990],{"text":4991,"type":513},"Wenn wir in der Praxis Tests parallel laufen lassen möchten, hören wir häufig die Bedenken darüber, dass man ja nicht wissen kann, ob und wie die parallel laufenden Tests einander beeinflussen. Vielleicht funktionieren die Veränderungen aus Test 1 nur deswegen, weil Nutzer:innen einen bestimmten Reiz aus einem anderen Test erhalten haben (oder sie funktionieren gegenteilig genau deswegen nicht)? Vielleicht (dazu gleich mehr), aber gerade durch paralleles Testing und einer anschließenden segmentierten Auswertung nach Varianten-Zugehörigkeit in anderen Tests können wir diese Interferenzen wirklich sichtbar machen! Das ist also weniger ein Argument gegen paralleles Testen, sondern vielmehr eines dafür.",{"type":42,"attrs":4993,"content":4994},{"textAlign":118},[4995,4999],{"text":4996,"type":513,"marks":4997},"Ein Beispiel:",[4998],{"type":933},{"text":5000,"type":513}," Angenommen, es liefen zwei Tests mit jeweils einer Control und einer Variante parallel und wir möchten analysieren, ob die Variante des zweiten Tests das Ergebnis des ersten Tests beeinflusst hat. Zu diesem Zweck können in Test 1 zwei Segmente gebildet werden. Segment 1 enthält alle Nutzer:innen, die parallel in der Control-Gruppe des zweiten Tests waren und Segment 2 umfasst alle Nutzer:innen aus der Variante des zweiten Tests (siehe Abbildung unten). Unterscheiden sich die Effekte in beiden Segmenten deutlich, kann es sich um eine Interferenz der beiden Tests handeln, die ggf. weiter untersucht wird oder mit einem Folgetest evaluiert werden kann.",{"_uid":5002,"image":5003,"caption":5007,"component":1834},"65334158-6fe3-43c4-9a82-3503de0a1de0",{"alt":5004,"src":5005,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":5005,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":5006,"is_external_url":81},"Segmentbildung beim parallelen Testen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/JK3HpHi0_paralleles-testen-ergebnis-1-820x491.png",{"alt":5004,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":5008},[5009],{"type":42,"content":5010},[5011],{"text":5012,"type":513},"Segmentbildung in Test 1. Die Segmente beinhalten Teilnehmer in Varianten eines anderen Tests",{"_uid":5014,"text":5015,"component":1094},"2105d64e-5b14-4ac8-81df-a9c91c3de07b",{"type":39,"content":5016},[5017,5024,5029,5033,5037,5041,5046,5050,5054,5072,5076],{"type":42,"content":5018},[5019,5021,5022],{"text":5020,"type":513},"Würden wir die Tests unabhängig voneinander durchführen, also durch serielles oder isoliertes Testing, haben wir keine Möglichkeit, diesen Vergleich anzustellen.",{"type":1603},{"text":5023,"type":513},"Grundsätzlich sei jedoch erwähnt, dass sich bei erwarteten Interferenzen ein MVT-Setup (Multivariates Testing) besser eignet als unabhängige Tests, die post hoc in einzelne Kombinationen segmentiert werden.",{"type":925,"attrs":5025,"content":5026},{"level":987},[5027],{"text":5028,"type":513},"(Vermeintliche) Nachteile von parallelem Testing",{"type":42,"content":5030},[5031],{"text":5032,"type":513},"Wie zu Beginn erwähnt, gibt es in der A/B-Testing-Community einige Stimmen, die vor einer erhöhten Fehlerwahrscheinlichkeit durch paralleles Testing warnen.",{"type":42,"content":5034},[5035],{"text":5036,"type":513},"Aber was ist denn überhaupt der Grundgedanke des Experimentierens?",{"type":42,"content":5038},[5039],{"text":5040,"type":513},"Wir setzen in einer Gruppe von Nutzer:innen einen Stimulus (Variante) und in der anderen nicht (Control). Abgesehen von dieser Änderung sollen sich Nutzer:innen aus beiden Gruppen identisch zusammensetzen, was in der Regel durch eine randomisierte Zuteilung in die Testgruppen sichergestellt wird. Dadurch leiten wir mit einer gewissen Konfidenz ab, dass alle “signifikanten” Unterschiede im Nutzerverhalten der Testgruppen ursächlich mit dem gesetzten Stimulus zusammenhängen.",{"type":925,"attrs":5042,"content":5043},{"level":1874},[5044],{"text":5045,"type":513},"1. Parallele Tests verwässern die Stichprobe und machen diese unbrauchbar",{"type":42,"content":5047},[5048],{"text":5049,"type":513},"Kritisiert wird, dass diese Grundprinzip beim parallelen Testing nicht mehr eingehalten wird. Die Befürchtung ist, dass Nutzer:innen durch gleichzeitig laufende Tests eine Website unterschiedlich erleben und somit die Ergebnisse des einzelnen Experiments verwässern, bei dem wir ja eigentlich versuchen, die Auswirkungen auf das Nutzerverhalten durch die Veränderung(en) in einer Variante isoliert zu bewerten.",{"type":42,"content":5051},[5052],{"text":5053,"type":513},"Dem würden wir entgegnen, dass es sich bei kontrollierten Online-Experimenten grundsätzlich nicht um Experimente unter Laborbedingungen handelt, sondern um sogenannte Feldexperimente, die von einer Vielzahl an externen Einflussfaktoren “gestört” werden können. Auch ohne einen zusätzlichen parallelen Test können wir nicht sicherstellen, dass alle Nutzer:innen in den Varianten dieselbe User Experience machen und derselben User Journey folgen.",{"type":42,"content":5055},[5056,5058,5070],{"text":5057,"type":513},"Manche Nutzer:innen gehen direkt zum Check-out, nachdem sie alle Produkte in den Warenkorb gelegt haben, andere sehen sich den Warenkorb zunächst nochmal an. Einige Nutzer:innen lesen die sorgsam erstellte und mit allerlei ",{"text":5059,"type":513,"marks":5060},"konsumpsychologischen Triggern optimierte Produktbeschreibung",[5061],{"type":1005,"attrs":5062},{"href":5063,"uuid":5064,"anchor":118,"target":1009,"linktype":31,"story":5065},"/de/behavior-patterns/content-optimierung-ist-mehr-als-seo-einsatz-von-verhaltensmustern-in-webtexten","25e04ffc-0843-4adf-8981-692052e391fb",{"name":5066,"id":5067,"uuid":5064,"slug":5068,"url":5069,"full_slug":5069,"_stopResolving":81},"Content Optimierung ist mehr als SEO – Über den Einsatz von Verhaltensmustern in Webtexten",101807901720497,"content-optimierung-ist-mehr-als-seo-einsatz-von-verhaltensmustern-in-webtexten","de/behavior-patterns/content-optimierung-ist-mehr-als-seo-einsatz-von-verhaltensmustern-in-webtexten",{"text":5071,"type":513},", während andere nur am Preis interessiert sind und anhand dessen entscheiden, ob sie ein Produkt kaufen oder nicht.",{"type":42,"content":5073},[5074],{"text":5075,"type":513},"Die Varianz in den Daten eines Online Experiments ist also ohnehin groß. Der Einfluss durch eine (oder auch mehrere) zusätzliche Varianten aus parallelen Tests ist nur ein weiterer Faktor von vielen. Durch eine randomisierte Aufteilung der Nutzer:innen in die einzelnen Testsegmente und einer ausreichend großen Stichprobe können wir dennoch sicherstellen, dass sich die beobachtbaren Veränderungen in der User-Experience gleichmäßig über alle Testvarianten verteilen und somit eine Vergleichbarkeit gegeben ist.",{"type":42,"content":5077},[5078],{"text":5079,"type":513},"Das gilt auch bei parallelen Tests, da die Varianten-Zuteilung in beiden Tests unabhängig voneinander geschieht. Heißt: Wenn ein:e Nutzer:in bereits in einem Test ist und nun an einem zweiten Test teilnimmt, hat die Variante des ersten Tests keinen Einfluss darauf, welche Variante diese:r Nutzer:in im zweiten Test erlebt (siehe Abbildung unten). Control und Variante bleiben vergleichbar.",{"_uid":5081,"image":5082,"caption":5086,"component":1834},"63ce62d7-d5be-4892-9ac1-a08eae22116a",{"alt":5083,"src":5084,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":5084,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":5085,"is_external_url":81},"Ein Case für paralleles Testen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/jdn3l8Ac_paralleles-testen-case-820x418.png",{"alt":5083,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":5087},[5088],{"type":42,"content":5089},[5090],{"text":5091,"type":513},"Normale (unabhängige) Aufteilung der Nutzer:innen in die Varianten von zwei parallelen Tests",{"_uid":5093,"text":5094,"component":1094},"05addd9f-9b05-4e82-8cac-389972203d65",{"type":39,"content":5095},[5096],{"type":42,"content":5097},[5098,5102],{"text":5099,"type":513,"marks":5100},"Ausnahmen bestimmen die Regel:",[5101],{"type":933},{"text":5103,"type":513}," Zum Beispiel, wenn in einem Test untersucht wird, ob der Besuch des Warenkorbs vor dem Check-out verpflichtend sein soll, und in einem zweiten Test der Inhalt der Warenkorb-Seite optimiert wird (siehe Abbildung unten).",{"_uid":5105,"image":5106,"caption":5110,"component":1834},"9513d7cd-f134-439e-bab0-bb77d2354bfa",{"alt":5107,"src":5108,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":5108,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":5109,"is_external_url":81},"Ausnahmefall beim parallelen Testen","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/RCtaWvHv_paralleles-testen-beispiel-820x414.png",{"alt":5107,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":5111},[5112],{"type":42,"content":5113},[5114],{"text":5115,"type":513},"Beispiel für eine ungleiche Verteilung von Nutzer:innen bei abhängigen parallelen Tests",{"_uid":5117,"text":5118,"component":1094},"06b170d3-126a-48f9-b602-e16a402e01c3",{"type":39,"content":5119},[5120,5124,5128,5132,5136,5141,5145,5149],{"type":42,"content":5121},[5122],{"text":5123,"type":513},"Die Variante, in der der Warenkorb verpflichtend ist, werden alle 50.000 Nutzer:innen auch am zweiten Test teilnehmen und sich zu jeweils 25.000 auf die beiden Varianten des zweiten Tests verteilen.",{"type":42,"content":5125},[5126],{"text":5127,"type":513},"Gleichzeitig werden die Nutzer:innen aus der Control des ersten Tests, welche sich dafür entscheiden, den Warenkorb zu überspringen und direkt zum Check-out zu gehen (hier: 30.000 Nutzer:innen), gar nicht am zweiten Test teilnehmen. Lediglich die 20.000 Nutzer:innen, welche freiwillig zum Warenkorb gehen, werden auch in den zweiten Test gelangen und sich dort zu jeweils 10.000 auf die beiden Varianten verteilen.",{"type":42,"content":5129},[5130],{"text":5131,"type":513},"Wenn die Variante des verpflichtenden Warenkorbs nun besser (oder schlechter) abschneidet, muss dies nicht am verpflichtenden Besuch des Warenkorbs liegen, sondern kann auch dadurch getrieben sein, dass in dieser Variante viel mehr (hier: 15.000) Nutzer:innen den optimierten Warenkorb gesehen haben.",{"type":42,"content":5133},[5134],{"text":5135,"type":513},"Das sind jedoch Edge Cases, die wir in der Regel antizipieren und durch ein alternatives Testing-Modell (seriell oder isoliert) umgehen können.",{"type":925,"attrs":5137,"content":5138},{"level":1874},[5139],{"text":5140,"type":513},"2. Die Validität der Ergebnisse wird beeinträchtigt",{"type":42,"content":5142},[5143],{"text":5144,"type":513},"Weitere Kritik zu einer vermeintlich erhöhten Fehlerquote bei parallelen Tests bezieht sich auf die möglichen Interferenzen zwischen den Testvarianten (siehe oben).",{"type":42,"content":5146},[5147],{"text":5148,"type":513},"Die Befürchtung ist, dass wenn parallel durchgeführte Experimente unabhängig voneinander ausgewertet werden und für jeden Test ein Gewinner bestimmt wird, Interferenzen nicht berücksichtigt werden. Das könnte dazu führen, dass eine unterlegene Kombination von Varianten ausgerollt wird.",{"type":42,"content":5150},[5151],{"text":5152,"type":513},"Im untenstehenden Diagramm haben wir beispielhafte Daten für so einen Fall skizziert (erste und zweite Spalte). In Test 1 erzielt die Control eine Conversion Rate (CR) von 6 %, die Variante eine CR von 5,5 %. In Test 2 erzielt die Variante eine höhere Conversion Rate als die Control (6,2 % > 5 %) und würde dementsprechend ausgerollt werden – zur Vereinfachung nehmen wir einen signifikanten Effekt an.",{"_uid":5154,"image":5155,"caption":5159,"component":1834},"c52c3527-1d9b-49f3-8100-a161eb5d3625",{"alt":5156,"src":5157,"name":30,"focus":30,"title":118,"source":30,"filename":5157,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":5158,"is_external_url":81},"Auswertung aller Varianten-Kombinationen von zwei parallelen Tests","https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/ZziKgzY1_paralleles-testen-ergebnis-2-820x456.png",{"alt":5156,"title":118,"source":30,"copyright":30},{"type":39,"content":5160},[5161],{"type":42,"content":5162},[5163],{"text":5164,"type":513},"Beispiel für eine Auswertung aller Varianten-Kombinationen von zwei parallelen Tests mit möglichen Interferenzen.",{"_uid":5166,"text":5167,"component":1094},"57732f30-18bc-4307-9a2a-e48e86fda793",{"type":39,"content":5168},[5169,5173,5177,5204,5208,5216,5224,5228,5234,5239,5243,5247,5252,5262,5266,5270,5274,5282],{"type":42,"content":5170},[5171],{"text":5172,"type":513},"Sowohl die Unterlegenheit der V1 als auch die Überlegenheit der V2 kommen jedoch möglicherweise nur durch die Kombination der beiden Tests zustande, so die Bedenken aus der Community. Oder anders formuliert: Bei einem isolierten Test 1 hätte die Variante gewonnen, weil nur die Interferenz mit Test 2 zu einem Downcast führte.",{"type":42,"content":5174},[5175],{"text":5176,"type":513},"Diese These können wir allerdings leicht überprüfen, indem wir die Tests segmentiert auswerten, sprich alle Varianten-Kombinationen einzeln bewerten:",{"type":2398,"attrs":5178,"content":5179},{"order":927,"tight":51},[5180,5186,5192,5198],{"type":997,"content":5181},[5182],{"type":42,"content":5183},[5184],{"text":5185,"type":513},"Segment: User aus Test 1 Control und Test 2 Control (C-C)",{"type":997,"content":5187},[5188],{"type":42,"content":5189},[5190],{"text":5191,"type":513},"Segment: C-V",{"type":997,"content":5193},[5194],{"type":42,"content":5195},[5196],{"text":5197,"type":513},"Segment: V-C",{"type":997,"content":5199},[5200],{"type":42,"content":5201},[5202],{"text":5203,"type":513},"Segment: V-V",{"type":42,"content":5205},[5206],{"text":5207,"type":513},"Wie im Beispiel oben (dritte Spalte) kann dabei tatsächlich herauskommen, dass unsere ursprüngliche Entscheidung für Kombination C-V suboptimal war. Die insgesamt höchste Conversion Rate ergab sich nämlich aus der Kombination V-V.",{"type":42,"content":5209},[5210,5212],{"text":5211,"type":513},"Wir können nicht ausschließen, dass ein solcher Fall tatsächlich auftreten kann. ",{"text":5213,"type":513,"marks":5214},"Aber ohne paralleles Testing (oder MVT) wüssten wir davon ja auch gar nichts.",[5215],{"type":933},{"type":42,"content":5217},[5218,5220],{"text":5219,"type":513},"Unsere Erfahrung bestätigt zudem, dass solche Effekte extrem selten auftreten und auch nie mit dem Ergebnis, dass die “falsche” Kombination zu einem Downcast führt. ",{"text":5221,"type":513,"marks":5222},"In der Praxis ergibt Plus mal Plus sozusagen niemals Minus.",[5223],{"type":933},{"type":42,"content":5225},[5226],{"text":5227,"type":513},"Und ganz abgesehen davon gilt: Wenn in deiner Organisation bereits seriell oder isoliert getestet wird, dann wurden daraus bestimmt schon einige Varianten in den Live-Betrieb ausgerollt; und andere wurden verworfen. Dadurch fehlt uns schlichtweg die Möglichkeit zu vergleichen, ob ebendiese verworfenen Varianten in Kombination mit Varianten aus zukünftigen Tests nicht vielleicht doch Gewinner geworden wären.",{"type":42,"content":5229},[5230],{"text":5231,"type":513,"marks":5232},"Genau genommen gibt es durch vergangene Tests also unzählige mögliche Kombinationen mit der aktuellen Variante, die wir überhaupt nicht testen. Wieso sollten dann die möglichen Interferenzen aus “heute” parallel laufenden Tests überhaupt relevant sein?",[5233],{"type":933},{"type":925,"attrs":5235,"content":5236},{"level":1874},[5237],{"text":5238,"type":513},"3. Die Komplexität wird erhöht",{"type":42,"content":5240},[5241],{"text":5242,"type":513},"Der Anspruch, wirklich alle parallel laufenden Tests immer segmentiert auszuwerten, um Interferenzen zu bemerken und stets die optimale Kombination von Varianten zu finden, würde sicherlich einen erheblichen Mehraufwand bedeuten und die Komplexität eines Testing-Programms erhöhen. Dieser Aufwand lohnt sich unserer Erfahrung nach aber nur selten (nämlich dann, wenn solche Interferenzen vorab als sehr wahrscheinlich eingeschätzt wurden).",{"type":42,"content":5244},[5245],{"text":5246,"type":513},"Vernachlässigen wir diesen Aspekt, reduziert eine parallele Testing-Strategie also sogar die Komplexität des ganzen Programms, denn hinzukommt, dass es letztlich keine klassische Roadmap-Planung mehr braucht, um zu definieren, wann welcher Test durchgeführt werden kann. Auch auf ein Scoring oder die Priorisierung von Testideen könnten wir dann verzichten, wenn sowieso jede Idee jederzeit getestet werden kann. Vergesst aber deshalb bitte niemals die Qualitätssicherung und die Prüfung von Test-Konzepten auf Sinnhaftigkeit. 😉",{"type":925,"attrs":5248,"content":5249},{"level":987},[5250],{"text":5251,"type":513},"Fazit: Beim parallelen Testen überwiegen die Vorteile!",{"type":42,"content":5253},[5254,5256,5260],{"text":5255,"type":513},"Die Vorteile von parallelem Testing ",{"text":5257,"type":513,"marks":5258},"in der Praxis",[5259],{"type":1357},{"text":5261,"type":513}," überwiegen die – vorwiegend theoretischen oder irrelevanten – Gegenargumente unserer Meinung nach deutlich.",{"type":42,"content":5263},[5264],{"text":5265,"type":513},"Kann es passieren, dass ein Testergebnis durch einen anderen parallelen Test beeinflusst wird? Ja, sicher.",{"type":42,"content":5267},[5268],{"text":5269,"type":513},"Kann es sein, dass dadurch ein tatsächlicher Verlierer fälschlicherweise als Gewinner erscheint? Sehr unwahrscheinlich.",{"type":42,"content":5271},[5272],{"text":5273,"type":513},"Wenn es solche Effekte gibt und sie erwartet werden, möchten wir dann nicht die Möglichkeit haben, diese auch zu analysieren? Wenn ja, dann sind parallele Tests neben MVT die einzige Möglichkeit dazu.",{"type":42,"content":5275},[5276,5280],{"text":5277,"type":513,"marks":5278},"Paralleles Testing bietet die Möglichkeit, das eigene Testing-Programm beinahe nach Belieben zu skalieren.",[5279],{"type":933},{"text":5281,"type":513}," Das Potenzial, das die enorme Geschwindigkeit, mit der wir dadurch Ideen testen und umsetzen können, darstellt, überwiegt sämtliche Risiken.",{"type":42,"content":5283},[5284],{"text":5285,"type":513},"Sogar kleine und mittlere Unternehmen, die nicht mit sieben- bis achtstelligem Traffic arbeiten können, haben durch paralleles Testing die Möglichkeit zu optimieren wie die Großen!",{"alt":3427,"src":5287,"name":30,"focus":30,"title":3427,"source":30,"filename":5287,"copyright":30,"fieldtype":49,"meta_data":5288,"is_external_url":81},"https://storage.googleapis.com/kk-website-assets/uL66WjHt_paralleles-testen-konversionskraft-1620x500.png",{"alt":3427,"title":3427,"source":30,"copyright":30},[5290],"b348a411-f216-46f2-919b-f1dea40ec1c5",[5292,5296,5309,5322,5326],{"name":3144,"created_at":3145,"published_at":2292,"updated_at":3145,"id":3146,"uuid":3141,"content":5293,"slug":3149,"full_slug":3150,"sort_by_date":118,"position":3151,"tag_list":5294,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":3153,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":5295,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":3148,"component":2296},[],[],{"name":5297,"created_at":5298,"published_at":2292,"updated_at":5298,"id":5299,"uuid":5300,"content":5301,"slug":5303,"full_slug":5304,"sort_by_date":118,"position":5305,"tag_list":5306,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":5307,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":5308,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Data Analytics","2025-10-13T20:21:57.932Z",101160214285780,"1636063d-dc1d-4c5f-88ac-f883cb3898e4",{"_uid":5302,"component":2296},"c19807d9-938a-4832-8817-95fdbbea26dc","data-analytics","de/_categories/data-analytics",-160,[],"be2d51cd-41e0-4d6a-a93e-7fa3982ca36c",[],{"name":5310,"created_at":5311,"published_at":2292,"updated_at":5311,"id":5312,"uuid":5313,"content":5314,"slug":5316,"full_slug":5317,"sort_by_date":118,"position":5318,"tag_list":5319,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":5320,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":5321,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},"Data Sciences","2025-10-13T20:21:58.568Z",101160216886741,"f449697d-cbdd-4d7b-ab3d-634c234ec9f8",{"_uid":5315,"component":2296},"b8acba9f-933f-484d-91d4-b188b9fe42ce","data-sciences","de/_categories/data-sciences",-170,[],"b502c3bd-1699-45dc-a7e2-262bf092a90f",[],{"name":903,"created_at":2291,"published_at":2292,"updated_at":2291,"id":2293,"uuid":1115,"content":5323,"slug":1293,"full_slug":2297,"sort_by_date":118,"position":119,"tag_list":5324,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":2300,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":5325,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":2295,"component":2296},[],[],{"name":4373,"created_at":4374,"published_at":2292,"updated_at":4374,"id":4375,"uuid":4376,"content":5327,"slug":4379,"full_slug":4380,"sort_by_date":118,"position":3629,"tag_list":5328,"is_startpage":51,"parent_id":2299,"meta_data":118,"group_id":4382,"first_published_at":2301,"release_id":118,"lang":124,"path":118,"alternates":5329,"default_full_slug":118,"translated_slugs":118,"_stopResolving":81},{"_uid":4378,"component":2296},[],[],[],[5332,5335,5339],{"_uid":5333,"link":5334,"text":2310,"component":59},"857cbdc8-f147-4ef2-908b-b20a9a6a28cf",{"id":2308,"url":2309,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":2309},{"_uid":5336,"link":5337,"text":442,"component":59},"58e6d456-51a3-4a29-95fb-6a44a4631299",{"id":2314,"url":2315,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":2315,"story":5338},{"name":442,"id":2317,"uuid":2314,"slug":440,"url":2315,"full_slug":2315,"_stopResolving":81},{"_uid":5340,"link":5341,"text":3427,"component":59},"d3c1aa98-0692-4162-9c36-ef5e9ae930de",{"id":4761,"url":5342,"linktype":31,"fieldtype":32,"cached_url":5342,"story":5343},"de/blog/experimentation/paralleles-testen",{"name":3427,"id":4760,"uuid":4761,"slug":5344,"url":5345,"full_slug":5345,"_stopResolving":81},"paralleles-testen","de/experimentation/paralleles-testen",[],"14",[],[],[],"da021ff1-e0e2-4bff-b9a8-eff2e819c431","2023-02-14T16:27:23.000Z",[],77,"\u003Csvg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" width=\"1em\" height=\"1em\" fill=\"currentColor\" viewBox=\"0 0 256 256\">\u003Cpath d=\"M221.66,133.66l-72,72a8,8,0,0,1-11.32-11.32L196.69,136H40a8,8,0,0,1,0-16H196.69L138.34,61.66a8,8,0,0,1,11.32-11.32l72,72A8,8,0,0,1,221.66,133.66Z\">\u003C/path>\u003C/svg>",1791139085365]