Die Möglichkeiten von Analytik und Künstlicher Intelligenz sind nahezu unbegrenzt: Recommender Systems, Dynamic Attribution, Predictive Lead Scoring, Uplift Modelling, Next-Best-Action, um nur einige wenige Anwendungsbeispiele zu nennen. Doch wer nicht weiß, was sein Unternehmen mit Daten und Analytik erreichen möchte, wird sich schwertun, die beste Chance zu ergreifen sowie den passenden Weg einzuschlagen – und stattdessen viel Geld und Zeit für die falschen Werkzeuge und Projekte versenken.
Eine Datenstrategie hilft dir, die relevanten Ziele zu setzen sowie die richtigen Wege zu finden – und die knappen Ressourcen zielgerichtet zu investieren. Am Beispiel von E.ON zeigen dir konversionsKRAFT und Datentreiber, wie du eine individuelle Datenstrategie für die Online-Personalisierung entwickelst und konsequent im Rahmen einer experimentellen Vorgehensweise umsetzt.