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Experimentation: Artikel zu Testprogramm, Prozess und Team

Vom ersten A/B-Test zum Programm, das Entscheidungen im ganzen Unternehmen verändert.

Ein einzelner A/B-Test beantwortet eine Frage. Ein Experimentation-Programm verändert, wie ein Unternehmen entscheidet. Hier findest du unsere Artikel zu allem, was zwischen der ersten Idee und dem belegten Umsatzeffekt liegt.

Es geht um Hypothesen formulieren und priorisieren, Tests sauber umsetzen, Ergebnisse richtig lesen und den Wert der Arbeit gegenüber dem Management zeigen. Dazu kommen Fallstudien, Interviews und die Folgen unserer Conversion-Whiteboard-Serie.

Gute Einstiege

Wenn du mit den Grundlagen starten willst, lies zuerst unseren Ratgeber zum A/B-Testing.

Alle Artikel zu Experimentation

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FAQ

Häufige Fragen zu Experimentation

Experimentation heißt, Veränderungen an Website, Produkt oder Angebot mit kontrollierten Experimenten zu prüfen, bevor sie für alle ausgerollt werden. Das wichtigste Werkzeug ist der A/B-Test. Zu einem Experimentation-Programm gehören außerdem ein fester Prozess, klare Zuständigkeiten, ein priorisiertes Backlog und eine saubere Auswertung.

A/B-Testing ist eine Methode. Experimentation ist eine Arbeitsweise. Ein Unternehmen, das gelegentlich testet, macht A/B-Tests. Ein Unternehmen, das wichtige Entscheidungen systematisch mit Experimenten absichert, betreibt Experimentation.

Bewerte jede Idee nach erwarteter Wirkung, nach der Stärke der Belege dafür und nach dem Aufwand. Ideen mit gutem Beleg aus Kundendaten und großer Reichweite kommen zuerst. Wie das konkret geht, zeigt unser Artikel zur Backlog-Priorisierung.

Rechne die gemessenen Uplifts der Gewinner in Umsatz um und betrachte sie über einen festen Zeitraum. Rechne konservativ. Effekte lassen mit der Zeit nach, und nicht jedes Segment profitiert gleich. Gegenüberstellen musst du die Kosten für Team, Tools und Umsetzung.

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