Statistik-Tools für Optimierer.

Auf dieser Seite findest du eine Auswahl statistischer Tools, die deinen Optimierer-Alltag erleichtern und dir helfen, vertrauensvolle Ergebnisse zu liefern. Wir haben sie auf Basis zahlreicher selbst durchgeführter A/B-Tests entwickelt und nutzen sie täglich selbst in unserer Arbeit, um valide auszuwerten.

Getting numbers is easy; getting numbers you can trust is hard!

Ronny Kohavi, Vice President and Technical Fellow, Airbnb

Hier findest du folgende Tools

Konfidenzrechner

Mit dem Konfidenzrechner von konversionsKRAFT hast du die Möglichkeit, die Ergebnisse deines A/B-Tests auf signifikante Unterschiede zu untersuchen.

zum konfidenzrechner

Sample Size Tool

Testlaufzeitrechner (Sample Size Tool)

Der Testlaufzeitrechner hilft dir, deine Uplifts sicher nachzuweisen und eine bessere Einschätzung für den nachweisbaren Effekt vornehmen zu können.

zum Sample Size Tool

Funnel Tool

Coming soon: Funnel Tool

Mit dem Funnel Tool ist es dir nach nur wenigen Klicks möglich, die zeitliche Entwicklung einzelner Checkout-Schritte klar zu visualisieren, analysieren und sogar auf signifikante Änderungen zu prüfen.

Bayesianischer Rechner

Coming soon: Bayesianischer Business Case Rechner

Mit dem Tool kannst du konkrete Wahrscheinlichkeiten für mögliche Uplift-Szenarien aus deinem A/B-Test berechnen. Auf Basis von durchschnittlichen Bestellwerten kannst du zudem analysieren, welchen zusätzlichen Umsatz du mit welcher Wahrscheinlichkeit mit deinem Test erzielen kannst.

Konfidenzrechner

Mit dem Konfidenzrechner von konversionsKRAFT hast du die Möglichkeit, die Ergebnisse deines A/B-Tests auf signifikante Unterschiede zu untersuchen.

Testlaufzeitrechner:
Planung eines frequentistischen A/B-Tests

Der Testlaufzeitrechner hilft dir, deine Uplifts sicher nachzuweisen und eine bessere Einschätzung für den nachweisbaren Effekt vornehmen zu können:

Du willst noch mehr erfahren?

Schau dir unseren Blogpost an, in dem wir zeigen, warum A/B-Tests oft viel zu früh abgebrochen werden, wie du statistische Testpower sicherstellst und wie dir das Sample Size Tool helfen kann, bessere Tests zu starten.

Hier geht’s zum Statistik-Blogpost