Keine Resultate? 5 unscheinbare Testing-Fehler, die das Wachstum versauen
Eine Handvoll Testing-Fehler macht alles kaputt: Profitables Wachstum, ein höherer Deckungsbeitrag, weniger Abhängigkeit vom teuren “Google-Tropf” –…
Data Sciences
Was eine Verlaufskurve mit Personalisierung zu tun hat
Die meisten Testing-Tools verfügen über die Möglichkeit, Conversion Rates, Zwischenziele und Revenue-Ergebnisse im zeitlichen Verlauf als Kurve…
Konfidenz sollte man kennen. (Grundlagen zur Statistik beim A/B Testing)
Täglich werden Case Studies veröffentlich, in denen von teilweise erstaunlich hohen Uplifts die Rede ist. Doch wie…
Conversion-Tests richtig interpretieren: ein Plädoyer für Methode und Geduld
Wir haben einen Uplift von 120 % mit einer CTBO von über 95 % erreicht! Und das…
Beyond Conversion – fünf Fehler bei der Webanalyse, die fast jeder macht
Nach rund 6.000 Tagen Internet wissen wir endlich: Portale, Onlineshops und E-Commerce-Systeme haben eine betriebswirtschaftlichen Sinn und…