So verrät Dir Google Analytics, in welcher Phase der Customer Journey Dein Nutzer gerade ist
Wusstest Du, dass Conversion Rates in Google Analytics häufig zu niedrig gemessen werden? Die Ursache ist, dass…
Data Sciences
17 Best Practices für Personalisierung im Web
Weshalb sind Amazon, Spotify & Co. so erfolgreich? Richtig, weil sie ihre Nutzer gezielt ansprechen. “Personalisierung im…
8 Fehlinterpretationen in Google Analytics, die viel Geld kosten können
Bereits vor drei Jahren wurde auf diesem Blog über Fehlinterpretationen in Google Analytics mit Gefahrenpotential für A/B-Testing…
10 Statistik-Fallen beim Testing – Der ultimative Guide für Optimierer
Auch A/B-Tests mit guten Testkonzepten führen mit falschen Statistikansätzen schnell und in jeder Testing-Phase zu nicht aussagekräftigen…
In 4 Schritten vom A/B-Test zur Personalisierung
Der Test ist gestoppt, der Uplift im Tool signifikant und alle sind zufrieden. Super. Ziel erreicht, nächster…
4 Schritte, wie man Kundendaten für eine erfolgreiche Personalisierung nutzt
Frank steht auf Schnäppchen. Wenn Frank neue Schuhe braucht, geht er in den Laden und sucht nach…
Personalisierung: Das digitale Tante-Emma-Prinzip
Der Ansatz der Personalisierung basiert auf den guten alten Tante-Emma-Läden. Tante Emma (auch wenn sie nie so…
Testingfehler vermeiden: 4 Fallstricke bei der Segmentierung
Wer am Ende eines Optimierungssprints schon einmal ganz bedröppelt auf Testergebnisse geblickt hat, der kennt das Gefühl:…
Testing Insights: Was steckt hinter der Signifikanz in meinem Testing Tool?
Optimizely mit seiner neuen Stats Engine macht es schon. Google Experiments sowieso. Und auch VWO hat vor…
Das 92:1 Dilemma als Gefahr für dein Online-Marketing-Budget
Das Jahr neigt sich allmählich dem Ende. Das letzte Quartal ist schon im vollen Gange und auch…
Keine Resultate? 5 unscheinbare Testing-Fehler, die das Wachstum versauen
Eine Handvoll Testing-Fehler macht alles kaputt: Profitables Wachstum, ein höherer Deckungsbeitrag, weniger Abhängigkeit vom teuren “Google-Tropf” –…