17 Best Practices für Personalisierung im Web
Weshalb sind Amazon, Spotify & Co. so erfolgreich? Richtig, weil sie ihre Nutzer gezielt ansprechen. “Personalisierung im…
Data Sciences
8 Fehlinterpretationen in Google Analytics, die viel Geld kosten können
Bereits vor drei Jahren wurde auf diesem Blog über Fehlinterpretationen in Google Analytics mit Gefahrenpotential für A/B-Testing…
10 Statistik-Fallen beim Testing – Der ultimative Guide für Optimierer
Auch A/B-Tests mit guten Testkonzepten führen mit falschen Statistikansätzen schnell und in jeder Testing-Phase zu nicht aussagekräftigen…
In 4 Schritten vom A/B-Test zur Personalisierung
Der Test ist gestoppt, der Uplift im Tool signifikant und alle sind zufrieden. Super. Ziel erreicht, nächster…
4 Schritte, wie man Kundendaten für eine erfolgreiche Personalisierung nutzt
Frank steht auf Schnäppchen. Wenn Frank neue Schuhe braucht, geht er in den Laden und sucht nach…
Personalisierung: Das digitale Tante-Emma-Prinzip
Der Ansatz der Personalisierung basiert auf den guten alten Tante-Emma-Läden. Tante Emma (auch wenn sie nie so…
Testingfehler vermeiden: 4 Fallstricke bei der Segmentierung
Wer am Ende eines Optimierungssprints schon einmal ganz bedröppelt auf Testergebnisse geblickt hat, der kennt das Gefühl:…
Testing Insights: Was steckt hinter der Signifikanz in meinem Testing Tool?
Optimizely mit seiner neuen Stats Engine macht es schon. Google Experiments sowieso. Und auch VWO hat vor…
Das 92:1 Dilemma als Gefahr für Ihr Online Marketing Budget 2015
Das Jahr 2014 neigt sich allmählich dem Ende. Das letzte Quartal ist schon im vollen Gange und…
Keine Resultate? 5 unscheinbare Testing-Fehler, die das Wachstum versauen
Eine Handvoll Testing-Fehler macht alles kaputt: Profitables Wachstum, ein höherer Deckungsbeitrag, weniger Abhängigkeit vom teuren “Google-Tropf” –…
Was eine Verlaufskurve mit Personalisierung zu tun hat
Die meisten Testing-Tools verfügen über die Möglichkeit, Conversion Rates, Zwischenziele und Revenue-Ergebnisse im zeitlichen Verlauf als Kurve…