8 Fehlinterpretationen in Google Analytics, die viel Geld kosten können
Bereits vor drei Jahren wurde auf diesem Blog über Fehlinterpretationen in Google Analytics mit Gefahrenpotential für A/B-Testing…
Data Analytics
10 Statistik-Fallen beim Testing – Der ultimative Guide für Optimierer
Auch A/B-Tests mit guten Testkonzepten führen mit falschen Statistikansätzen schnell und in jeder Testing-Phase zu nicht aussagekräftigen…
4 Schritte, wie man Kundendaten für eine erfolgreiche Personalisierung nutzt
Frank steht auf Schnäppchen. Wenn Frank neue Schuhe braucht, geht er in den Laden und sucht nach…
Testingfehler vermeiden: 4 Fallstricke bei der Segmentierung
Wer am Ende eines Optimierungssprints schon einmal ganz bedröppelt auf Testergebnisse geblickt hat, der kennt das Gefühl:…
5 Ansätze für erfolgreiche Produktempfehlungen
Produktempfehlungen sind aus dem E-Commerce schon lange nicht mehr wegzudenken. Es ist im Jahr 2013 schon eine…
Was eine Verlaufskurve mit Personalisierung zu tun hat
Die meisten Testing-Tools verfügen über die Möglichkeit, Conversion Rates, Zwischenziele und Revenue-Ergebnisse im zeitlichen Verlauf als Kurve…
Konfidenz sollte man kennen. (Grundlagen zur Statistik beim A/B Testing)
Täglich werden Case Studies veröffentlich, in denen von teilweise erstaunlich hohen Uplifts die Rede ist. Doch wie…
Conversion-Tests richtig interpretieren: ein Plädoyer für Methode und Geduld
Wir haben einen Uplift von 120 % mit einer CTBO von über 95 % erreicht! Und das…
Beyond Conversion – fünf Fehler bei der Webanalyse, die fast jeder macht
Nach rund 6.000 Tagen Internet wissen wir endlich: Portale, Onlineshops und E-Commerce-Systeme haben eine betriebswirtschaftlichen Sinn und…