Vita
Dr. Julia Engelmann ist Head of Data Analytics bei konversionsKRAFT. Nach der Promotion im Bereich Makroökonomie war Julia Engelmann bei der Zalando SE in Berlin im Bereich Data Intelligence und Conversion Optimierung tätig. Bei konversionsKRAFT kümmert sie sich um die Themen Webanalytics, Big Data und Personalisierung.Die beliebtesten 4 Beiträge von Julia
Seit September 2015 hat Julia 8 Artikel veröffentlicht
Datenanalysen auf Knopfdruck: Mit Augmented Analytics wirst auch Du Analytics-Profi
Bist Du auch genervt von langwierigen Analytics Projekten, die nicht die erhofften Erkenntnisse bringen? Wünschst Du Dir nicht nur mehr datengetriebene Entscheidungen in Deinem Unternehmen, sondern auch die Sicherheit, dass die…
Der Statistik-Spickzettel für Optimierer (eBook)
Wer sich mit A/B-Testing beschäftigt weiß, dass man am Thema Statistik nicht vorbei kommt. In der Tat braucht man zumindest ein Grundverständnis der statistischen Begriffe und Zusammenhänge, damit man einen…
Data for Growth – Diese 10 Tipps machen Dich zum Goldgräber!
So machst auch Du aus Daten Gold! Lerne in diesem Artikel mit 10 Tipps, wie Du Daten erfolgreich zur Optimierung der internen Prozesse und Kundenkommunikation einsetzt. Mit der kostenlosen Infografik von datenGOLD (Am…
10 Statistik-Fallen beim Testing – Der ultimative Guide für Optimierer
Auch A/B-Tests mit guten Testkonzepten führen mit falschen Statistikansätzen schnell und in jeder Testing-Phase zu nicht aussagekräftigen Ergebnissen und Fehlinterpretationen. Wir zeigen Dir die 10 wichtigsten Statistik-Fallen, in die Du…
Nur 1/3 aller A/B-Tests liefern valide Testergebnisse. Sorge dafür, dass deiner dazu gehört!
Nur ein Drittel aller A/B-Tests liefern valide Testergebnisse. Zugegeben, das klingt ziemlich ernüchternd. 2/3 aller Tests sind also für die Tonne. Wow. Das motiviert ja so richtig…Warum scheitern so viele A/B…
In 4 Schritten vom A/B-Test zur Personalisierung
Der Test ist gestoppt, der Uplift im Tool signifikant und alle sind zufrieden. Super. Ziel erreicht, nächster Optimierungssprint. Wirklich? Das wars? Nein. A/B-Tests können mehr! Sie können die Grundlage für…
4 Schritte, wie man Kundendaten für eine erfolgreiche Personalisierung nutzt
Frank steht auf Schnäppchen. Wenn Frank neue Schuhe braucht, geht er in den Laden und sucht nach dem günstigsten Angebot. Seine Freundin Lisa hingegen ist sehr modebewusst und möchte stets…
Testing Insights: Was steckt hinter der Signifikanz in meinem Testing Tool?
Optimizely mit seiner neuen Stats Engine macht es schon. Google Experiments sowieso. Und auch VWO hat vor kurzem angekündigt, mit der neuen Smart Stats an den Markt zu gehen. Worum…
