Statistik‑Knowhow für CRO‑Teams
Spickzettel + Slides: Signifikanz, Power & Testlaufzeit endlich klar – für bessere A/B‑Tests im Alltag
Das Bundle aus E‑Book „Der Statistik‑Spickzettel für Optimierer“ und „Statistik Basics“‑Folien erklärt die Grundlagen praxisnah – genau das, was du brauchst, um Tests zu planen, Ergebnisse sicher zu deuten und sie verständlich im Team zu vermitteln.
E-Book
Kostenlos
Wissen
Statistik
CRO‑ & Growth‑Teams (Product, UX, Marketing), die A/B‑Tests planen und bewerten.
Analyst:innen & Data‑Interessierte, die Ergebnisse verständlich im Unternehmen erklären wollen.
Team‑Leads, die Prozesse & Qualität im Experimentation‑Programm absichern möchten.
Aus der Praxis für die Praxis
Mehr Sicherheit bei Testplanung, Auswertung und Kommunikation
Lerne, wann Ergebnisse wirklich zählen – und erkläre sie so, dass alle im Team sie verstehen.
Sicher entscheiden statt “Daten‑Bauchgefühl” – du erkennst, ab wann ein Ergebnis signifikant ist und warum (p‑Wert ↔ Konfidenz).
Tests richtig dimensionieren – wie Power, erwarteter Uplift und Konfidenz die Mindestlaufzeit/Stichprobe treiben – mit klaren Faustregeln.
Team‑tauglich – hält die Theorie schlank und überführt sie in praktische A/B‑Entscheidungsregeln.
Stakeholder überzeugen – simple Visuals (z. B. Verteilungen & Fehlertypen) machen das Warum hinter Ergebnissen verständlich.
Immer griffbereit – dein Statistik-Schnellhelfer
E-Book mit allen A/B-Testing-Statistik-Basics auf einen Blick
Kompakte Erklärungen zu p-Wert, Konfidenz, Power & Testdauer – für schnelle und sichere Entscheidungen im Testing-Alltag.
Du weißt genau, wann ein Testergebnis wirklich zählt – und verhinderst falsche Entscheidungen durch Missverständnisse bei Signifikanz und Konfidenz. Das spart Zeit und schützt vor Fehlinterpretationen.
Mit klaren Formeln und Beispielen zu Stichprobengröße und Laufzeit planst du Tests realistisch – ohne sie zu früh abzubrechen oder unnötig lange laufen zu lassen.
Die kompakten Definitionen und Beispiele kannst du direkt in Teammeetings oder Slack teilen – perfekt für schnelle Erklärungen an Kolleg:innen ohne Statistik-Background.
Visuell überzeugen – Wissen, das hängen bleibt
Bonus: Präsentationsfolien für dein Team – Statistik einfach erklärt
Von Nullhypothese bis p-Wert – mit klaren Visuals, die jeder versteht und im Alltag anwenden kann.
Die Folien helfen dir, komplexe Konzepte wie Konfidenzintervalle oder Hypothesen so darzustellen, dass sie in 5 Minuten verstanden werden – auch ohne Statistik-Studium.
Mit aussagekräftigen Grafiken und Beispielen überzeugst du Stakeholder und Management, dass deine Ergebnisse belastbar und nachvollziehbar sind.
Nutze die Slides für interne Schulungen oder als Teil des Einarbeitungsplans – so verstehen neue Teammitglieder sofort, wie ihr testet und auswertet.
Diese Themen warten in dem Statistik Bundle auf dich:
Signifikanz & p-Wert richtig verstehen – Wie du erkennst, ob ein Testergebnis wirklich zählt – und warum Konfidenzniveau und p-Wert zwei Seiten derselben Medaille sind.
Power & Fehlertypen (1. und 2. Art) – So reduzierst du das Risiko, echte Effekte zu übersehen oder falsche Effekte zu akzeptieren – mit praxisnahen Richtwerten.
Stichprobengröße & Testlaufzeit berechnen – Einfache Faustregeln und Beispiele, um Tests realistisch zu planen und vorzeitige Abbrüche zu vermeiden.
Hypothesenlogik (H0 & H1) im A/B-Testing – Von der Problemstellung zur klar formulierten Hypothese – damit deine Tests messbar und aussagekräftig sind.
Visualisierte Entscheidungsregeln – Grafiken und Schaubilder, die zeigen, wie du Testergebnisse einordnest und Stakeholdern einfach erklärst.
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Nächstes Level für Testing-Profis
Inhouse-Lehrgang „Zertifizierter Conversion Manager“
In zwei Wochen lernst du, Hypothesen zu entwickeln, A/B-Tests und Experimente professionell aufzusetzen, Prozesse zu verankern und Analysen effizient durchzuführen – praxisnah, interaktiv und direkt auf dein Unternehmen zugeschnitten.
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