Vita
Als Senior Data Scientist berät und schult Manuel intern sowie extern in allen statistischen Fragen rund um die Konzeption und Auswertung von A/B-Tests. Daneben ist er Experte für Web-Analytics, Web-Personalisierung und entwickelt Machine-Learning-Lösungen in diesem Bereich für unsere Kunden.Die beliebtesten 0 Beiträge von Manuel
Seit August 2020 hat Manuel 3 Artikel veröffentlicht
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Warum erfolgreiche A/B-Tests eine saubere statistische Testplanung brauchen (plus neues Testplaner-Tool)
Um die Grundlage für ein erfolgreiches Testing-Programm zu legen, ist ein methodisch – und das heißt vor…
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Paralleles Testen: 3 Vorteile, von denen die innovativsten Unternehmen bereits profitieren
Was unterscheidet innovative, wachstumsstarke Unternehmen wie Amazon, Microsoft, Uber, Airbnb oder booking.com von anderen? Sie führen, unter…
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Tool für Bayesianische Statistik: Revenue und Uplift deines A/B-Tests valide ermitteln
Mit dem Bayesianische-Testing-Tool kannst du Auswertungen für Revenue-Metriken erstellen und damit Business Cases mit unterschiedlichen Eintrittswahrscheinlichkeiten ermitteln. Triff Aussagen wie: „Die Wahrscheinlichkeit für einen Uplift von x % beträgt y %“.
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