Conversion Whiteboard 7: Der DMAIC-Cycle – 5 häufige Missverständnisse der Optimierung aufgedeckt
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Conversion Whiteboard 7: Der DMAIC-Cycle – 5 häufige Missverständnisse der Optimierung aufgedeckt

Testen ist nicht Optimieren! In Conversion Whiteboard Episode 7 zeigen wir Euch anhand des DMAIC-Cycle den Stellenwert von A/B-Tests im Optimierungsprozess

Inhalt

  • Die 5 Phasen des DMAIC-Cycles
  • Testen ist nicht Optimieren!

Liebe Freunde der gepflegten Konversion,

a very warm welcome zu Conversion Whiteboard Nummer 7! Heute zeigen wir Euch, was der DMAIC-Cycle – ein Urgestein des Qualitätsmanagements – mit Conversion Optimierung zu tun hat und decken dabei weit verbreitete Missverständnisse auf.

Die 5 Phasen des DMAIC-Cycles

Der DMAIC-Cycle ist ein etablierter Kernprozess im Qualitätsmanagement. Natürlich findet er auch im Bereich der Conversion Optimierung Anwendung, denn Qualität ist hier das A und O. Das sind die 5 Phasen:

D = Define (quantitativ)

Am Anfang jedes Optimierungs-Prozesses steht die Definition von Zielen.

M = Measure (quantitativ)

Natürlich muss die Zielerreichung auch gemessen werden. Hierfür müssen zunächst der Ist-Zustand festgehalten und Kennzahlen definiert werden.

A = Analyze (qualitativ)

Weiter geht es mit der Analyse. In dieser Phase werden Testideen / Hypothesen aufgestellt. Man überlegt bereits vorab, welche Hypothese am erfolgsversprechendsten für die konkrete Zielerreichung ist.

I = Improve (qualitativ)

Der Verbesserungsprozess wird eingeleitet, die Hypothesen werden umgesetzt.

C = Control (quantitativ)

In Phase 5 wird das Ganze getestet. Man schaut, was die Maßnahmen gebracht haben. Kann man keine Verbesserung feststellen, so wird die nächste Hypothese getestet.

Learn

In der Mitte des DMAIC-Cycles stehen die Learnings. Aus jeder Maßnahme und ihrem Ergebnis gilt es, Erkenntnisse mitzunehmen, mit denen zukünftige Optimierungsprozesse beschleunigt und verbessert werden können.

Testen ist nicht Optimieren!

Der DMAIC-Cycle veranschaulicht gut, welchen Stellenwert A/B-Testing im Optimierungsprozess einnimmt. Hier wird ein weit verbreiteter Irrtum deutlich: Testen ist nicht Optimieren!

Viele Leute setzen A/B-Testing mit Conversion Optimierung gleich, doch das ist falsch! Testing ist nur 1 Teil des Optimierungskreislaufs.

So geht echt Conversion Optimierung:

Du musst erst die richtigen Ziele setzen (Define), diese richtig messen (Measure), die richtigen Hypothesen aufsetzen (Analyse), diese verbessern (Improve) und erst dann kommen A/B-Tests ins Spiel (Control). Erst, wenn Du alle Schritte des Optimierungsprozesses gehst, betreibst Du ECHTE Conversion Optimierung.

Bis zur nächsten Episode des Conversion Whiteboards!

Euer André