Case Study · E-Commerce · Name auf Kundenwunsch anonymisiert

1.493 % ROI in zwei Jahren, weil kleine Tests schneller lernen

Ein Familienunternehmen aus dem Bereich Sport und Freizeit mit rund 50 Mio. € Jahresnettoumsatz. Als externes Growth Team haben wir die Zahl der A/B-Tests vervierfacht. Aus diesem Vorgehen ist unsere Rapid Growth Engine für D2C entstanden.

Ausgangslage

Zu wenig Traffic für große Tests, zu wenig Zeit für lange

Das Unternehmen war vom Katalog ins Online-Geschäft gewachsen. Diskussionen über den Shop wurden oft aus dem Bauch entschieden. Ein Mittelständler hat weniger Traffic als ein Konzern. Wer dort wie im Konzern testet, wartet Wochen auf jedes Ergebnis.

Wir haben deshalb anders gearbeitet: kleine und mittlere Sprints statt großer Umbauten, mehrere Tests parallel, zuerst dort testen, wo das Potenzial am größten ist, und den ROI des Programms als wichtigste Zielgröße. So wurde aus wenigen Tests im Jahr ein fester Rhythmus.

Was wir über die Kunden herausgefunden haben

Die Kunden waren nicht unentschlossen, sondern überfordert

Mehr Hinweise auf Suche und Filter brachten nichts. Die Nutzer kamen mit der Komplexität des Shops schon so kaum zurecht. Eine vereinfachte Kategorieseite lieferte dagegen den zweithöchsten Wertbeitrag aller Experimente.

Auf dem Smartphone scrollen Kunden weniger als gedacht. Schon 300 Pixel mehr bis zum Inhalt kosteten messbar Umsatz. Und den höchsten Wertbeitrag eines Jahres brachten passende Empfehlungen im Warenkorb-Layer, also genau in dem Moment, in dem jemand schon kaufen will.

Der größte einzelne Uplift kam aus der Preisdarstellung. Das zeigte ein Spannungsfeld, das die Marke klären musste: Qualitätssignale und Preissignale ziehen in verschiedene Richtungen.

Ergebnis

Achtstellige Wirkung bei einem Mittelständler

Über zwei Jahre hat das Programm 10,7 Mio. € Wertbeitrag erzeugt, bei einem ROI von 1.493 %. Gerechnet wird mit Nettoumsatz, nur für getestete Segmente und Devices und mit zeitlicher Abschreibung. A/B-Testing lohnt sich damit auch unterhalb von 100 Mio. € Umsatz, wenn Tempo und Fokus stimmen.

1.493 % ROI aus dem Programm

Anzahl Tests in zwei Jahren vervierfacht

+10,7 Mio. € Wertbeitrag insgesamt

Liniendiagramm: ROI eines Experimentation-Programms steigt von rund 400 % auf über 1.400 %Konservative Betrachtung auf Basis unseres statistischen ROI-Modells unter Berücksichtigung getesteter Segmente, Devices und Abschreibung.

Rapid Growth Engine

Was daraus geworden ist

Das Vorgehen aus diesem Projekt ist heute die Grundlage unserer Rapid Growth Engine für D2C-Marken: dreimal so viele Tests wie üblich, 10 bis 14 Tage Laufzeit pro Test und der ROI als Steuerungsgröße für das ganze Programm.

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The Female CompanyD2C

Rapid Growth Engine

+54 %

Conversion Rate in drei Monaten

Drei Experimente pro Woche, das erste nach 13 Tagen.

KI liefert Kundenverständnis und Tests in Tagen statt Wochen. 59 % der Experimente gewinnen, der Benchmark liegt bei 20 bis 30 %.

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computeruniverseElektronik

Personalisierung

+18,2 %

mehr Umsatz

Kundentypen erkennen, bevor sich jemand einloggt.

Aus 200 Datenpunkten entsteht in Echtzeit ein Profil für jeden Besucher. Die Ansprache passt sich an, lange bevor der Checkout beginnt.

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Bekannte deutsche ModemarkeFashion

Conversion-Optimierung

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Nettoumsatz in drei Jahren

Kunden kauften lieber in der Filiale. Daraus wurde ein Test.

Ein Motivation Lab zeigte, warum Kunden im Shop zögern. Daraus wuchs ein Programm mit 50 bis 60 Experimenten im Jahr.

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freenetTelekommunikation

Conversion-Optimierung

+30 %

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Zwei Drittel aller Tests erfolgreich, mit Erfolgsgarantie.

Ein Proof of Concept mit vorab vereinbarten Uplift-Zielen hat den Wert von Experimentation belegt. Heute steuert freenet das Programm selbst.

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HaufeB2B-Software

Kundenzentrierung

+5,2 Mio. €

Umsatz

Personas, die im Alltag genutzt werden statt im Ordner zu liegen.

Aus Personas und Jobs to be done entstanden 33 Tests mit 52 % Erfolgsquote. Kundenzentrierung wurde so Teil der täglichen Arbeit.

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Mittelständische Fashion-D2C-MarkeFashion D2C

Conversion-Optimierung

+22,8 Mio. €

Wertbeitrag pro Jahr

Wachstum im gesättigten Markt, ohne mehr Werbebudget.

Unsere Expertinnen und Experten haben das interne Team ergänzt. Heute wird jede wichtige Entscheidung vorher getestet.

Case lesen 3 Min.
GörtzSchuhe

Relaunch-Absicherung

+16,2 %

Uplift nach dem Redesign

Ein Redesign, das Umsatz bringt statt kostet.

Jede große Änderung wurde vor dem Livegang im A/B-Test geprüft. So wurde aus dem Risiko eines Relaunchs ein messbarer Gewinn.

Case lesen 5 Min.
Familienunternehmen Sport und FreizeitE-Commerce

Rapid Growth Engine

1.493 %

ROI in zwei Jahren

Viermal so viele Tests, weil kleine Sprints schneller lernen.

Als externes Growth Team haben wir Tempo und Trefferquote der Tests gesteigert. Daraus entstand unser Modell für schnelles Testen im D2C.

Case lesen 4 Min.
BetzoldSchulbedarf

Personalisierung & MVP

+32 %

höhere Conversion Rate

Ein MVP in zwei Wochen statt eines Großprojekts.

Konzept und Shop-Modul entstanden in je einer Woche. Nach fünf Wochen Erprobung war der Nutzen der neuen Personalisierung belegt.

Case lesen 6 Min.
ALDI SÜDLebensmittelhandel

Personalisierung

3 Segmente

pro Kanal als Startpunkt

Personalisierung über alle Kanäle mit einem gemeinsamen Plan.

Jeder Kanal bekam eine eigene Roadmap mit priorisierten Use Cases. Abhängigkeiten zwischen den Kanälen sind jetzt sichtbar und planbar.

Case lesen 5 Min.
Online-Händler für TechnikElektronik

Online-Marketing

+6,7 %

Kaufinteresse durch das stärkere Motiv

Erst im Panel testen, dann die Kampagne ausspielen.

Motive und Botschaften einer großen Imagekampagne wurden vorab mit der Zielgruppe verglichen, auch zwischen Märkten.

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O2 TelefónicaTelekommunikation

Design Sprints

4 Tage

vom Problem zum getesteten Prototyp

In vier Tagen von der Idee zum Feedback echter Kunden.

Alignment, Lösungsideen, Prototyp und User Lab in einem Sprint. Entschieden wird auf Basis von Beobachtung statt Meinung.

Case lesen 13 Min.

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