Signifikanz erkennen. Entscheidungen absichern.
Konfidenzrechner für A/B-Tests: Verlässliche Ergebnisse auf einen Blick
Konfidenzrechner für A/B-Tests: Verlässliche Ergebnisse auf einen Blick
Berechne die statistische Signifikanz deiner A/B-Testergebnisse – einfach, schnell und ohne Fachchinesisch. Gib die Anzahl der Varianten, Besucher und Conversions ein und erhalte klare Aussagen zu Uplift, Konfidenzniveau und Gewinner-Variante.
Anleitung
So bedienst du den Konfidenzrechner und interpretierst die Ergebnisse
So bedienst du den Konfidenzrechner und interpretierst die Ergebnisse
Um deine Auswertung zu erhalten, musst du lediglich die Anzahl der Varianten im Test (inkl. Control) sowie deine Nutzer und die Anzahl an Conversions je Variante eintragen.
Nach einem Klick auf Ergebnis berechnen erhältst du deine Testauswertung mit den Werten für die Conversion Rate je Variante, dem Uplift oder Downcast der Variante(n), dem Konfidenzniveau zu den jeweiligen Effekten und einem Ergebnis, welches die folgenden Werte anzeigen kann:
Signifikanter Gewinner
Nicht signifikant
Signifikanter Verlierer
Als signifikant werden die Varianten ausgewiesen, deren Effekt eine Konfidenz von mindesten 95 % beträgt.
Klarer testen. Sicherer entscheiden. Besser optimieren.
Kennst du schon unsere anderen Tools?
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Ob Konfidenz, Laufzeit oder Business Impact: Mit diesen 6 Tools bekommst du fundierte Antworten auf deine wichtigsten Testfragen – einfach, schnell und verständlich. Für alle, die Optimierung nicht dem Bauchgefühl überlassen wollen.
Konfidenzrechner
Mit dem Konfidenzrechner von konversionsKRAFT hast du die Möglichkeit, die Ergebnisse deines A/B-Tests auf signifikante Unterschiede zu untersuchen.
Testlaufzeitrechner (Sample Size)
Der Testlaufzeitrechner hilft dir, deine Uplifts sicher nachzuweisen und eine bessere Einschätzung für den nachweisbaren Effekt vornehmen zu können.
Funnel Tool
Mit dem Funnel Tool ist es dir nach nur wenigen Klicks möglich, die zeitliche Entwicklung einzelner Checkout-Schritte klar zu visualisieren, analysieren und sogar auf signifikante Änderungen zu prüfen.
Bayesianischer Business Case Rechner
Mit dem Tool kannst du konkrete Wahrscheinlichkeiten für mögliche Uplift-Szenarien aus deinem A/B-Test berechnen. Auf Basis von durchschnittlichen Bestellwerten kannst du zudem analysieren, welchen zusätzlichen Umsatz du mit welcher Wahrscheinlichkeit mit deinem Test erzielen kannst.
Testlaufzeitberechnung für A/B-Tests mit Revenue Goal
Du fragst dich, wie lange dein geplanter A/B-Test mit Revenue Goal laufen muss, um ein statistisch signifikantes Ergebnis zu erhalten? Dann ist der Testlaufzeitrechner für metrische Daten das richtige Tool für dich.
Testplaner
Berechne mit dem Testplaner die Testlaufzeit für eine konkrete Nullhypothese. Berücksichtige dabei auf Wunsch eine individuelle Traffic-Verteilung auf die einzelnen Varianten und eine Alpha-Fehler-Kumulierung – wird automatisch berücksichtigt und dokumentiert.